范建平
- 作品数：54 被引量：1H指数：1
- 供职机构：西北大学信息科学与技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 基于概念网的媒体大数据分析和结构化描述方法被引量：1
- 2016年
- 提出基于概念网的媒体大数据结构化描述和分析的技术框架,该框架可以针对不同的数据获取来源,通过层次式多角度概念描述模型融合数据的视觉特征、实例和概念关联的语义,并提出面向单一媒体和多媒体文档的跨媒体概念提取及基于结构的语义对齐方法,从而有效支持媒体大数据的语义关联分析及多领域的智能应用。
- 张宝鹏彭进业范建平
- 关键词：概念网概念抽取可视化
- 一种基于图卷积和边缘权重注意力的行人特征提取方法
- 本发明公开了一种基于图卷积和边缘权重注意力的行人特征提取方法，获取待输入的行人图像I；使用卷积神经网络提取行人图像I的全局外观特征F<Sub>g</Sub>，对全局外观特征F<Sub>g</Sub>进行全局平均池化操作得...
- 范建平王戈璇赵万青彭先霖胡琦瑶杨文静王琳
- 基于多任务深度学习的图像检索方法、模型及其构建方法
- 本发明提供一种基于多任务深度学习的图像检索方法、模型及其构建方法，依据标签与标签的关系，以及标签与图像视觉内容的关系，设计损失函数指导标签的优化，在去除噪声标签，补全缺失标签，减少语义模糊标签的同时，并进一步精确地匹配每...
- 赵万青元莉伟舒永康范建平彭进业
- 一种短时rPPG信号检测模型的构建方法及检测方法
- 本发明公开了一种短时远程光体积描记信号检测模型构建方法，对采集人脸视频图像序列，并进行预处理作为初始数据集；对采集的光体积描记信号进行处理作为目标集；训练短时远程光体积描记信号检测模型，本发明设计了基于3D时空卷积过滤器...
- 李斌江魏赵国英范建平彭进业祝轩张晓丹乐明楠王珺
- 一种基于神经网络的三维手部姿态估计方法
- 本发明公开了一种基于神经网络的三维手部姿态估计方法，包括数据预处理、用VGG16网络前十层提取图像特征，并将提取的图像上采样至原图大小，网络用softmax+crossentropy的损失函数优化位置信息提取手部位置信息...
- 李斌刘宇馨彭进业范建平张薇乐明楠李红颖
- 高光谱图像特征提取、分类模型构建及分类方法
- 本发明公开了一种高光谱图像特征提取、分类模型构建及分类方法，通过超像素分割处理获得超像素分割图像，对每一个区域执行主成分分析，从每一个区域里选取大小相同的随机块充当后续卷积网络的卷积核并得到降维后的图像，将降维后的图像输...
- 范建平张田王珺张二磊彭进业章勇勤赵万青樊萍王琳艾娜
- 一种基于深度学习的视频物体分割方法及系统
- 本发明提供了一种基于深度学习的交互式视频目标分割方法和系统，一种基于深度学习的视频物体分割方法，包括：S1：待处理视频以帧为分析单位，用户对初始帧中感兴趣的物体进行画框标注得到目标物体区域；S2：根据初始标注信息，利用交...
- 范建平牛凯迪
- 毫米波通信中基于阻挡预测的无人机抗阻挡轨迹设计
- 2025年
- 无人机毫米波通信能够在多种按需服务场景中提供高速数据传输。然而,毫米波信号易受障碍物阻挡,使得路径损耗大,严重影响系统吞吐量性能。为解决这一问题,该文提出一种基于阻挡预测的无人机抗阻挡轨迹规划方法,在障碍物地理信息(包括位置、形状、大小)未知且移动用户定位存在误差的情况下,准确预测链路阻挡并规划无人机飞行轨迹。通过设计引入定位误差泰勒展开项的几何特征向量,对用户与无人机之间的链路阻挡进行预测,进而规划无人机的3维轨迹以有效避免阻挡,提升用户吞吐量。仿真结果表明,针对用户定位误差设计的特征向量能够提高阻挡预测精度。与基于概率阻挡模型的现有算法相比,所提基于阻挡预测的无人机抗阻挡轨迹规划算法尽管复杂度较高,但能够获得更高吞吐量,实现了复杂度与性能之间的均衡。
- 马雪解解董洋瑞李小亚贺晨范建平
- 一种将风景照片转换为中国山水画的风格迁移方法
- 本发明提供了一种将风景照片转化为中国山水画的风格迁移方法，该方法采用基于CycleGAN的图像风格迁移框架，针对迁移过程中存在的伪影和光斑的情况，采用带有反射填充层的RRDB模块；采用光谱归一化的U‑Net鉴别器来提高鉴...
- 胡琦瑶谢鹏林彭先霖赵万青袁建辉彭盛霖彭进业范建平
- 一种解决模态缺失问题的多模态图像美学质量评价方法
- 本发明提供了一种解决模态缺失问题的多模态图像美学质量评价方法，步骤1，获取美学数据集，对数据集进行数据清洗和预处理，获得每张图像的图像ID、文本评论信息和标签；步骤2，使用DPC数据集预训练缺失模态重建网络，利用图像的视...
- 范建平 宋乔 张晓丹 彭先霖王珺赵万青李斌彭进业
