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付斌

作品数:5 被引量:18H指数:2
供职机构:黑龙江省农业科学院更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇农业科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇豆种
  • 2篇土地利用
  • 2篇种植面积
  • 2篇GPS
  • 2篇大豆
  • 2篇大豆种植
  • 1篇地物
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感技术
  • 1篇遥感解译
  • 1篇数据库
  • 1篇数据库更新
  • 1篇土地利用数据
  • 1篇土地利用数据...
  • 1篇卫星数据
  • 1篇县级土地利用
  • 1篇线状地物
  • 1篇棉花
  • 1篇棉花种
  • 1篇棉花种植

机构

  • 5篇黑龙江省农业...
  • 1篇东北农业大学
  • 1篇中华人民共和...
  • 1篇国土资源

作者

  • 5篇付斌
  • 4篇吕志群
  • 3篇辛蕊
  • 2篇刘洋
  • 2篇国殿波
  • 1篇王连发
  • 1篇杨凤海
  • 1篇刘洋
  • 1篇刘洋
  • 1篇刘克宝
  • 1篇孙兆丽

传媒

  • 4篇黑龙江农业科...
  • 1篇农业工程学报

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2011
  • 1篇2009
  • 1篇2008
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
县级土地利用数据库更新方法初探被引量:2
2009年
以最新的卫星数据为信息采集源,利用GIS方法对矢量格式的土地利用数据库进行信息更新。
王连发付斌吕志群刘洋
关键词:土地利用数据库卫星数据GIS
Landsat TM8及GF-1影像黑龙江省线状地物实际与解译宽度对比被引量:9
2015年
线状地物又称为线性地物,是一种普遍存在的土地利用方式。在遥感图像上,线状地物大量存在,这种存在表现为线状地物的可见性,即线状地物的图像特征表现为数个像元宽度的狭长型地物;另一方面,大量线状地物被"淹没"在遥感图像的混合像元中,这部分线状地物在遥感图像上具有相对不可见性。在面状地物解译中,线状地物常常由于遥感影像分辨率有限而包含在面状地物中,使面状地物解译结果偏大而不够准确。因此,准确解译线状地物可以校正面状地物解译结果。Landsat TM8影像与GF-1影像作为近几年新出现的高质量高分辨率卫星遥感影像,在各行各业中应用较为广泛,在农业遥感中亦是如此。在农作物面积估算中,Landsat TM8影像与GF-1影像线状地物扣除技术的精确程度直接影响农作物面积估算精度。Landsat TM8影像与GF-1影像线状地物实际宽度与解译宽度对比研究对于农作物面积估算和估产具有重大意义。由于分辨率相差较大,在线状地物解译中,GF-1影像具有明显优势。该文以23景Landsat TM8影像和14景GF-1影像为基础,运用统计学方法对黑龙江省341条线状地物实际宽度与解译宽度做对比研究。结果表明,对线状地物解译精度影响较大的主要因素为卫星遥感影像分辨率。Landsat TM8影像解译精度较差(|夸张系数|〉50%)的线状地物共94条,占全部线状地物的27.5660%;在这部分线状地物中,通常是解译宽度远大于实际宽度;以线状地物实际宽度分类中的0~10 m类别中,线状地物的解译精度最差,而按走向分类和按类型分类对线状地物解译精度影像不大。GF-1影像解译精度较差的线状地物共有29条,占全部线状地物的8.5044%,在这部分线状地物中,通常是解译宽度远大于实际宽度。
辛蕊陆忠军刘洋刘洋付斌
关键词:土地利用线状地物
遥感技术在黑龙江省大豆种植面积监测中的应用被引量:5
2011年
利用遥感手段进行作物种植面积监测是国家保障粮食安全的基础性措施之一。以2010年度黑龙江地区大豆种植面积遥感监测为例,利用抽样的方式对遥感监测样区进行面积监测,在抽样样方监测调查的基础上对遥感监测样区的结果进行修正,对比2009年黑龙江地区大豆种植面积监测的结果,得出2010年黑龙江地区大豆种植面积相比2009年减少3.17%,原因主要是经济因素。
辛蕊刘洋付斌吕志群国殿波孙兆丽
关键词:遥感大豆种植面积
利用遥感解译大豆种植面积精度的研究
2011年
选取同一地区的TM、SPOT5(2.5 m)和SPOT5(10.0 m)3种不同数据源,利用目视解译的方法来解译大豆种植面积,以GPS实测面积为真值,通过对比3种数据源大豆解译面积与实测面积的误差,来计算不同数据源的解译精度。结果表明:3种数据源相比较,SPOT5(2.5 m)无论是在单个样地解译误差率还是总误差率上都最有优势,但考虑价格及应用因素,在保证精度的前提下,TM数据更有实用价值。
付斌杨凤海吕志群辛蕊
关键词:遥感解译GPS
基于SPOT数据的棉花种植面积监测研究被引量:2
2008年
以山东省棉花作为监测对象,探索利用SPOT数据提取棉花种植面积的技术方法。使用GPS实地测量来验证分类结果。结果表明,SPOT数据可提高分类的精度和准确度,适合棉花监测使用。
付斌吕志群国殿波
关键词:棉花SPOTGPS
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