刘宇佳
- 作品数：3 被引量：24H指数：3
- 供职机构：华南农业大学理学院应用化学系更多>>
- 发文基金：云南省应用基础研究基金云南省教育厅科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程农业科学更多>>
- 云南中华蜜蜂与意大利蜜蜂的蜂蜜孢粉学和营养生态位被引量：11
- 2013年
- 2010—2011年分别在云南昆明和蒙自地区采集中华蜜蜂与意大利蜜蜂的蜂蜜样品,进行蜂蜜孢粉学与营养生态位分析.结果表明:中华蜜蜂蜂蜜绝对花粉浓度为1.55万个·g-1,显著高于意大利蜜蜂(1.01万个·g-1).中华蜜蜂采集的蜜源植物种类为12.9个,显著多于意大利蜜蜂(7.7个).说明意大利蜜蜂对蜜源植物的选择性更强,中华蜜蜂则能利用更多的蜜源植物资源.中华蜜蜂的营养生态位宽度为0.35,显著大于意大利蜜蜂(0.23).中华蜜蜂和意大利蜜蜂之间的营养生态位重叠度为0.71,种间竞争系数为0.93,表明2种蜜蜂对食物资源的竞争激烈.
- 刘宇佳赵天瑞赵风云
- 关键词：中华蜜蜂意大利蜜蜂蜜源植物营养生态位
- 近红外光谱-人工神经网络的模型优化用于银耳产地识别研究被引量：11
- 2016年
- 研究通过近红外光谱技术(NIRS)结合人工神经网络技术(ANN)识别银耳的不同产地。实验以四川省与福建省两个产地共120组银耳样品为研究对象,对其进行近红外光谱测定,计算光谱吸收值的平均偏差与一阶导数进而选取有效数据,结合主成分分析方法将原始数据降维并采用反向人工神经网络技术构建近红外分析模型。结果显示,通过对有效数据主成分分析,前3个主成分的累计方差贡献率达到100%,判断准确率为88.3%;进一步采用人工神经网络优化模型,在输出层为2隐藏层为11时,判断准确率达100%;此时校正集与预测集的均方根误差分别为3.05×10^(-2)与2.90×10^(-2),模型具有良好的泛化能力。因此,结合人工神经网络的近红外光谱检测技术,优化检测模型,能够准确、快速地识别银耳产地,为食品原材料的质量控制及地理标志的建立提供科学依据。
- 刘宇佳贺丽苹张泳吕雪娟曹庸高新开
- 关键词：银耳近红外光谱人工神经网络
- 云南中蜂与意蜂石榴蜜理化性质及体外抗氧化差异性研究被引量：3
- 2016年
- 本文对云南蒙自地区中华蜜蜂与意大利蜜蜂在同一地点采集的石榴蜜进行理化指标及体外抗氧化活性研究,结果表明:中蜂石榴蜜的灰分、酸度、总酚、果糖含量显著高于意蜂石榴蜜,而葡萄糖含量、淀粉酶值、氨基酸总量以及必需氨基酸含量显著低于意蜂石榴蜜。体外抗氧化实验表明,中蜂石榴蜜的羟自由基清除能力和还原力均高于意蜂石榴蜜,而DPPH自由基清除能力低于意蜂石榴蜜。本研究首次报道了同一采集环境下的中、意蜂石榴蜜的差异性,为云南特色蜂蜜的开发利用提供了理论依据。
- 张政刘宇佳陈超郭妍赵风云
- 关键词：中华蜜蜂意大利蜜蜂
