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卜立

作品数:2 被引量:32H指数:1
供职机构:中国移动通信集团广东有限公司更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇云计算
  • 2篇海量
  • 2篇HADOOP
  • 2篇MAPRED...
  • 1篇电信
  • 1篇电信数据
  • 1篇云计算平台
  • 1篇数据排序
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇排序
  • 1篇海量数据

机构

  • 2篇中国移动通信...

作者

  • 2篇黎宏剑
  • 2篇刘恒
  • 2篇卜立
  • 1篇黄广文

传媒

  • 1篇移动通信
  • 1篇电信科学

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于Hadoop的海量网分数据MapReduce排序算法
2012年
电信运营商的客户数据以万亿比特计,若充分利用这些数据,深入分析、挖掘隐含在这些数据中的有用信息,将有助于移动运营商更好地管理客户关系。为达到该目的,文章研究一种采用Hadoop技术对网分数据进行排序的方法,将网分位置排序算法用MapReduce技术改写,极大地提高了排序的效率,同时不影响排序的精度。
严关武崔杨毅刘恒黎宏剑卜立
关键词:云计算数据挖掘HADOOPMAPREDUCE
基于Hadoop的海量电信数据云计算平台研究被引量:32
2012年
传统的数据分析方法面对海量电信数据存在管理和分析难的问题。Hadoop是一个可实现大规模分布式计算的开源框架,具有高效、可靠、可伸缩的优点,被广泛应用于云计算领域。本文在对云计算和Hadoop进行分析和研究的基础上,提出了一种针对海量电信数据的分布式云计算方法 ,建立了基于Hadoop的海量电信数据云计算平台。实验证明,该平台能够有效完成海量数据的管理和分析任务,提高海量数据分析的速度和效率。
黎宏剑刘恒黄广文卜立
关键词:云计算平台HADOOPMAPREDUCE海量数据
共1页<1>
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