徐菁
- 作品数：3 被引量：35H指数：2
- 供职机构：华南理工大学经济与贸易学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金广东省哲学社会科学“十二五”规划项目国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 专业虚拟社区用户分类模型研究被引量：27
- 2014年
- 专业的虚拟社区是个人及企业进行专业知识共享的重要平台,需要从知识共享中心度及用户价值两个维度对用户进行分类以便更好地促进社区发展。选取入度中心性、出度中心性以及中间中心性作为衡量用户知识共享中心度的指标;选取论坛等级、近度以及专业贡献作为衡量用户价值的指标。从以上两个维度构建专业虚拟社区用户分类矩阵模型,并采用社会网络分析法与K-means聚类算法对各个指标进行分析。以人大经济论坛为例,对社区用户进行分类,并提出了相应的措施。
- 谷斌徐菁黄家良
- 关键词：用户价值社会网络分析
- 点评类社区评论效用分类模型研究被引量：1
- 2015年
- 通过数据挖掘的方法对点评类社区的评论进行分类,挖掘效用高的评论以此降低用户信息搜寻成本。构建在线评论效用指标体系,利用k-means聚类将评论分为4类,利用关联规则挖掘类内特征,构成在线评论二维分类模型并通过大众点评网的数据进行实验。将在线评论分为高效评论、可疑评论、潜在评论以及无效评论4类,重点挖掘可疑评论以及潜在评论的特征并提出具有针对性的措施。由于匿名评论者的信息无法获取,因此未将匿名评论考虑在内。该模型是一种简单有效的在线评论效用分类模型。
- 谷斌徐菁
- 关键词：K-MEANS聚类关联规则
- 基于知识共享的专业虚拟社区用户忠诚度挖掘被引量：7
- 2015年
- 为了提高专业虚拟社区用户的忠诚度,本文选择知识共享为主要视角,建立了影响专业虚拟社区用户忠诚度的知识共享指标体系,并利用数据挖掘的分类方法进行建模分析。实证研究表明:判断用户忠诚度高低的最佳模型为决策树CHAID算法模型;对用户忠诚度影响最为显著的四个指标是:发送者专业能力、社区文化氛围、知识质量和参与时间。
- 谷斌徐菁
- 关键词：知识共享忠诚度
