李航
- 作品数：7 被引量：31H指数：4
- 供职机构：解放军理工大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于深度特征的图像检索方法及装置
- 本发明提供一种基于深度特征的图像检索方法及装置，其中，所述方法包括：获取图像样本集；将所述图像样本集中的每张图像切分为多个具有独立语义的图像块；从各个所述图像块中提取相应的图像特征，并对提取的所述图像特征进行聚类运算，以...
- 李阳苗壮王家宝徐玉龙李航何明余裴义张显才
- 文献传递
- 基于特征融合与核局部Fisher判别分析的行人重识别被引量：8
- 2016年
- 行人重识别精度主要取决于特征描述和度量学习两个方面。在特征描述方面,现有特征难以解决行人图像视角变化的问题,因此考虑将颜色标签特征与颜色和纹理特征融合,并通过区域和块划分的方式提取直方图获得图像特征;在度量学习方面,传统的核局部Fisher判别分析度量学习方法对所有查询图像统一映射到相同的特征空间中,忽略了查询图像不同区域的重要性,为此在核局部Fisher判别分析的基础上对特征进行区域分组,采用查询自适应得分融合方法来描述图像不同区域的重要性,由此实现度量学习。在VIPeR和i LIDS数据集上,实验结果表明融合后的特征描述能力明显优于原始特征,同时改进的度量学习方法有效提高了行人重识别精度。
- 张耿宁王家宝李阳苗壮张亚非李航
- 融合颜色特征的尺度自适应相关跟踪被引量：9
- 2017年
- 对于彩色视频的目标跟踪,传统基于相关滤波的跟踪方法没有利用视频帧的颜色信息。针对该问题在相关跟踪框架下提出了一种融合颜色特征的尺度自适应目标跟踪方法。该方法将HSV三个通道归一化后作为目标的颜色特征,并与灰度特征以及HOG特征融合,然后利用核相关滤波定位目标的中心位置,最后再利用尺度金字塔模型对目标尺度进行估计。在公开的彩色视频数据集上对所提方法进行测试,并和多种跟踪方法进行对比。实验结果表明,该方法的平均跟踪性能优于其他方法,验证了方法的有效性。
- 徐玉龙王家宝李阳李航张亚非苗壮
- 关键词：目标跟踪相关滤波
- 合成孔径雷达图像目标的卷积神经网识别框架被引量：4
- 2017年
- 针对合成孔径雷达(SAR)图像目标识别问题,在卷积神经网的基础上,提出了一种新的识别框架。该框架通过连接多个基本操作单元并以层次结构构造一个集特征提取和分类器训练于一体的端到端网络,同时利用深度网络的反向传播完成分类器对特征提取的反馈以改进特征的效果。在MSTAR公开数据集上,该网络框架分类十类目标达到了98.61%的精度,与其他方法相比,有效提高了SAR图像目标的识别精度。所提框架能有效分类SAR图像目标,具有良好的识别精度,且具备模块化结构,无须复杂预处理,实现简单。
- 王家宝李阳张耿宁苗壮李航徐伟光
- 关键词：合成孔径雷达目标识别
- 一种基于深度特征的图像检索方法及装置
- 本发明提供一种基于深度特征的图像检索方法及装置，其中，所述方法包括：获取图像样本集；将所述图像样本集中的每张图像切分为多个具有独立语义的图像块；从各个所述图像块中提取相应的图像特征，并对提取的所述图像特征进行聚类运算，以...
- 李阳苗壮王家宝徐玉龙李航何明余裴义张显才
- 文献传递
- 基于相关滤波的尺度自适应目标跟踪被引量：10
- 2016年
- 针对视频目标跟踪中的尺度问题,提出了一种基于相关滤波的尺度自适应目标跟踪方法。首先利用核相关滤波获得目标的中心位置,然后将目标均分为四个子块,通过计算找出子块中心的最大响应位置,最后根据前后两帧目标子块中心位置的相对变化计算出尺度的伸缩系数,进而计算出目标尺度。在具有尺度变化的公开数据集上对该方法进行测试,并和多种跟踪方法作对比,实验结果表明,该方法将尺度的计算问题转换为对子块中心的定位,其平均跟踪性能优于其他方法,验证了方法的有效性。
- 徐玉龙王家宝李阳李航张耿宁张亚非
- 关键词：目标跟踪相关滤波
- 基于箱式约束RPCA的运动目标检测被引量：1
- 2016年
- 为克服运动目标检测中光照变化、阴影干扰等的影响,提出了一种具有箱式约束的鲁棒主成分分析方法,用于带阴影的视频运动目标检测。该方法建模时首先将输入的视频数据分解为低秩背景、稀疏前景与阴影3个部分;接着在传统鲁棒主成分分析模型的基础上对阴影变量施加箱式约束,利用Powell-HestenesRockafellar增广拉格朗日乘子法将上述约束转化为目标函数的惩罚函数项,推导了3个子问题的闭合解,并用交替方向法对模型进行求解;最后在公开数据集上对该方法进行了测试。实验结果表明,该方法能够在检测运动目标的同时去除阴影,场景适应性较好。
- 李航苗壮李阳徐玉龙张亚非
- 关键词：背景减除交替方向法
