李航
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：郑州大学信息工程学院更多>>
- 相关领域：电子电信农业科学更多>>
- 基于聚类的烟叶标准库和特征选择
- 2016年
- 为实现烟叶自动化分级,采用聚类算法来剔除烟叶样本中异样样本,通过计算类间的方差,选取方差值大的特征作为有用特征。利用支持向量机模拟人工操作,进行13个等级分部位、分颜色的识别。结果表明:特征选择后的最佳准确率分别为95.52%、98.22%。在提升准确率的同时,减少了输入特征的个数和采集光谱数据所需的时间。
- 李航申金媛刘润杰穆晓敏
- 关键词：烟叶光谱聚类分析特征提取
- 基于BPSO和SVM的烟叶近红外有用特征光谱选择被引量：8
- 2015年
- 为提高基于近红外光谱识别烟叶等级的效率,利用BPSO联合SVM对原始光谱数据进行有用特征光谱选择.利用BPSO将对分级影响不好或没有影响的特征剔除,采用SVM对烟叶的等级进行识别.结果表明:BPSO选择的最佳特征光谱可减少特征光谱的数目,提高烟叶的正确分级率.对于相同的光谱范围,采样间隔越大,经过特征光谱选择后,原始光谱数据数目减少的比例越大.此外,有用特征光谱的选择可以有效地减少光谱数据的采集量,减少了分级模型的计算复杂度,提高烟叶分级的速度.
- 李航赵海东申金媛刘润杰刘剑君穆晓敏
- 关键词：近红外光谱BPSO烟叶分级
- 基于相关系数的有效特征光谱筛选方法被引量：2
- 2017年
- 为降低数据采集时间、分级模型的计算复杂度及提高烟叶分级速度,提出了一个基于半监督学习的有效特征光谱筛选方法.首先定义判别特征好坏的鉴别函数R,并根据R值基于半监督方法删除不好特征;然后利用不同特征间的相关系数,基于有监督学习方法去除相关度高光谱,进一步减少有效特征光谱的数目;最后利用全光谱和两次筛选后的特征光谱建立了13个等级的SVM分级模型.实验结果表明所构造的光谱特征筛选模型,可从原始数据中筛选出有效特征光谱,从而极大地减少原始光谱采集量,在保证正确分级率的前提下,极大地提高了烟叶分级速度.
- 申金媛李航刘润杰孔银亮程仲记
- 关键词：离散度相关系数支持向量机烟叶分级
