洪超
- 作品数:1 被引量:2H指数:1
- 供职机构:景德镇陶瓷学院更多>>
- 相关领域:电气工程更多>>
- 基于小波的负荷奇异数据识别及修正方法被引量:2
- 2008年
- 针对传统的奇异数据识别和修正方法对数据处理粗糙,难以精确处理奇异数据的缺点,提出了一种基于小波分析的奇异数据识别及修正方法,该方法利用小波分析在时域和频域同时具有良好的局部化性质,对信号具有"显微"的特性,首先对信号进行小波分析,提取出表征随机噪声的高频分量,再结合概率统计的思想对高频分量信号进行分析,确定奇异数据的发生时刻,最后剔除奇异数据,采用线性插值方法进行补充修正.大量计算实例表明了该方法的正确性和有效性.
- 洪超陈毛昌
- 关键词:小波分析奇异性检测负荷预测电力系统