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赵亚光

作品数:3 被引量:7H指数:2
供职机构:南京信息工程大学计算机与软件学院更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省“青蓝工程”基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 1篇地图
  • 1篇地图缓存
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标粒子群
  • 1篇多目标粒子群...
  • 1篇多目标粒子群...
  • 1篇多目标优化
  • 1篇拥挤距离
  • 1篇优化算法
  • 1篇支配
  • 1篇子群
  • 1篇自适应混合
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇聚类
  • 1篇缓存
  • 1篇FLEX

机构

  • 3篇南京信息工程...

作者

  • 3篇耿焕同
  • 3篇赵亚光
  • 2篇李辉健
  • 1篇薛丰昌
  • 1篇陈哲
  • 1篇吴正雪

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇信息技术
  • 1篇计算机科学

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于自适应混合非支配个体排序策略的改进型NSGA-Ⅱ算法被引量:3
2016年
针对经典快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)中基于拥挤距离的种群多样性保持策略不能客观反映个体间真实拥挤程度的问题,提出了一种基于自适应混合非支配个体排序策略的改进型NSGA-Ⅱ算法(NSGA-Ⅱh)。首先,设计一种新的循环聚类个体排序策略;然后,根据Pareto分层信息来对基于经典拥挤距离和循环聚类的两种个体排序策略进行自适应的选择;最终,实现对进化后期的种群多样性保持机制的改进。通过5个标准测试函数进行算法验证,并与经典的NSGA-Ⅱ、多目标粒子群优化算法(MOPSO)和GDE3等算法进行对比分析,NSGA-Ⅱh算法获得了80%的最优反向世代距离(IGD)值,且显著性水平为5%的双尾t检验结果表明,新算法具有明显统计意义上的性能优势。改进算法不仅能提高进化种群的分布性,而且能增强算法的收敛性,有效提高了优化效果。
耿焕同李辉健赵亚光陈正鹏
关键词:拥挤距离自适应
基于Flex与地图缓存的气象灾害风险发布系统
2014年
现有气象灾害风险发布系统,更多是为业务人员服务,更注重于风险制作的科学性;随着气象信息服务社会大众需求的不断提升,现有系统存在界面不友好,形式单一且地图获取速度慢的问题,文中通过分析Flex和地图缓存的优势,结合系统的建设目标提出基于Flex的气象灾害风险发布系统的总体框架,并采用国内自主创新技术Super Map提供的静态缓存和动态预缓存相结合的技术来设计和实现气象灾害风险发布系统。系统的运行结果表明:与传统的网络GIS相比,该系统具有界面友好且元素丰富等特点,并且使用缓存技术的地图响应速度比不使用缓存技术的地图响应速度平均快61%。
耿焕同吴正雪赵亚光薛丰昌
关键词:FLEXWEBGIS地图缓存超图
一种均衡各速度项系数的多目标粒子群优化算法被引量:4
2016年
粒子群优化算法已成为求解多目标优化问题的有效方法之一,而速度更新公式中的惯性、局部和全局3个速度项的系数的动态合理设置是算法优化效率的关键问题。为解决现有算法仅单独设置各速度项系数导致优化效率不高的问题,提出了一种均衡各速度项系数的多目标粒子群优化算法。该方法旨在通过粒子的局部最优和全局最优的信息来引导种群的进化方向,动态调整每一个粒子速度项系数来均衡惯性、局部和全局3个速度项在搜索中的作用,从而更为准确地刻画算法的搜索能力和搜索精度,更好地平衡算法的探究和探索能力,进一步提高粒子群优化算法解决复杂多目标优化问题的效率。在7个标准测试函数上进行实验,并与5种经典的进化算法进行对比,结果表明新算法在综合指标IGD以及多样性评估指标Δ评分上具有更好的收敛速度和分布性,验证了新算法的有效性。
耿焕同赵亚光陈哲李辉健
关键词:粒子群优化算法自适应多目标优化
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