赵强
- 作品数：4 被引量：18H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院装备指挥与管理系更多>>
- 相关领域：理学一般工业技术兵器科学与技术军事更多>>
- 加密芯片功耗泄漏测量与分析
- 不同于传统的密码分析技术,旁路密码分析技术利用加密设备工作时泄漏的各种旁路信息进行密码攻击.本文说明了加密芯片功率泄露机理,提出了功率泄露模型,并在此基础上重点研究了差分功率分析技术.
- 孙海涛赵强刘洁
- 关键词：密码分析旁路攻击
- 文献传递
- 基于主成分分析法的新装备保障能力评估指标体系被引量：5
- 2009年
- 基于对新装备保障能力建设重要性的认识,简单分析了新装备保障的特点,以及新装备保障能力评估指标体系的结构.初步建立了基于主成分分析法的新装备保障能力评估指标体系的步骤,包括确定评价指标的权重,并进行了一致性检验.
- 赵强康建设罗武吴波孙益民
- 关键词：新装备指标体系
- 基于HMM的设备剩余寿命预测框架及其实现被引量：12
- 2010年
- 在设备退化状态识别中剩余寿命预测是设备实施状态维修的一个重要内容,也是实现真正意义上精确维修的前提和基础。隐马尔可夫模型作为一种统计分析算法,具有较强的模式分类能力,能够对设备退化过程进行有效识别。但是传统隐马尔可夫模型状态持续时间分布的不合理性,不能直接用于剩余寿命的预测。考虑状态识别和剩余寿命预测的连续性,应用隐马尔可夫模型的改进算法——隐半马尔可夫模型,构建设备剩余寿命的预测框架,实现了在设备退化状态识别基础上的剩余寿命预测。通过对滚动轴承实测数据的仿真试验,对框架进行了仿真验证。仿真结果表明框架能够有效识别设备退化过程和实现剩余寿命的预测。
- 马伦康建设赵强
- 关键词：隐马尔可夫模型剩余寿命
- 基于HMM的设备故障预测方法研究被引量：1
- 2009年
- 故障预测是设备实施基于状态维修的1个重要内容,是实现真正意义上精确维修的前提和基础。隐马尔可夫模型(HMM)作为1种统计分析算法,在设备的故障诊断中获得了成功应用。但对于故障的预测,传统隐马尔可夫模型存在很多缺陷,因此研究相关的改进算法,构建了基于隐马尔可夫的故障诊断和预测框架,使设备的故障诊断和预测能够同时进行。最后通过对滚动轴承实测数据的仿真验证,表明该算法具有较高的故障识别率并且对设备的剩余寿命能进行有效的预测。
- 康建设马伦李望伟赵强
- 关键词：隐马尔可夫模型故障预测故障诊断
