赵晓丹 作品数:10 被引量:31 H指数:3 供职机构: 吉林省经济管理干部学院 更多>> 发文基金: 吉林省科技厅资助项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 经济管理 文化科学 更多>>
数据挖掘中SOM神经网络的聚类方法研究 被引量:15 2009年 在数据挖掘领域里,SOM神经网络聚类是典型的基于模型思想的聚类方法。本文阐述了SOM神经网络的工作过程、算法的训练过程及应用。通过对我国各地区GDP数据进行聚类分析,可以及时了解各地区经济实力等重要的信息,对各级政府政策制定及宏观调控都具有非常重要的现实意义。 郭伟业 赵晓丹 庞英智 奇志关键词:数据挖掘 聚类分析 神经网络 基于NLPCA的聚类可视化方法 2010年 为了将高维输入空间的数据映射到低维空间,利用可视化技术探测数据的固有特性,提出了用非线性主成分分析(NLPCA:NonLinear Principal Component Analysis)和自组织映射网络相结合的方法对生物信息学中基因表达数据进行聚类可视化分析。实验结果表明,该方法有较高的分类正确率,用于基因表达数据的聚类分析是行之有效的。 齐志 李季 赵晓丹关键词:自组织特征映射神经网络 聚类分析 可视化 一种基于RBF人工神经网络的预测方法研究 被引量:4 2009年 给出了一种基于数据挖掘中的RBF人工神经网络的股票价格预测方法。RBF神经网络具备了可以逼近任何非线性连续函数的能力,可通过神经元连接权值的调整,更准确地逼近股票市场价格波动中反映出来的非线性映射关系,从而实现对股市价格的短期预测。阐述了RBF神经网络的结构及工作原理、股票价格的预测原理和方法,可以较为准确地指导人们进行股票投资。 庞英智 赵晓丹 郭伟业关键词:RBF 人工神经网络 股票价格预测 “软件公司”教学模式在实训课上的应用 被引量:3 2012年 教与学的关系是历代教育工作者努力探索的核心问题,教学模式经历了教授、演示到讨论的发展过程。在软件技术专业实训教学与实践的基础上,对积累的知识和经验进行总结和提升,形成了"软件公司"教学模式,该教学模式在实训课上取得了较好的效果,对同类课程建设亦具有积极引导意义和实际借鉴作用。 赵晓丹关键词:教学模式 实训课 非线性PCA方法在股价预测中的应用研究 被引量:1 2008年 针对传统PCA(主元分析)股票价格预测方法在非线性过程应用中存在的缺点,本文提出了一种基于RBF神经网络的非线性PCA(NLPCA)方法,不仅提取了高维原始数据的线性信息还能提取非线性信息.在此基础上进一步提出了样本中误差的检测方法,仿真试验表明它能有效地减小误差点对网络训练精度的影响,大大增强了股票价格预测的准确性. 赵晓丹 齐志关键词:径向基神经网络 股票价格预测 基于本体的高校教学资源库系统研究 2012年 基于本体的教学资源库系统是从教学资源库系统出发,采用Ontology技术表示领域知识,构建教学知识库进行知识管理,结合基于案例推理CBR(Case-Based Reasoning)的方法,通过合理、高效地使用这些专业知识,对知识库中知识进行描述、管理及组织,使得教学资源库的框架描述上升到知识级,以利于教学资源库的语义查询和共享使用。 赵晓丹关键词:本体 知识库 教学资源库 基于SOM神经网络的聚类方法研究 被引量:7 2008年 聚类分析是由若干个模式组成的,它在数据挖掘中的地位越来越重要。通过数据挖掘聚类分析,可以及时了解各地区经济实力等重要的信息,对各级政府政策制定上及宏观调控上都具有非常重要的现实意义。 赵晓丹 齐志关键词:数据挖掘 聚类分析 自组织特征映射神经网络