马巍
- 作品数：2 被引量：14H指数：1
- 供职机构：桂林电子科技大学广西信息科学实验中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西高校优秀人才计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 求解多目标优化问题的改进布谷鸟搜索算法被引量：13
- 2015年
- 针对求解多目标优化问题,提出一种改进的多目标布谷鸟搜索算法(IMOCS).相比于标准多目标布谷鸟搜索算法(MOCS),IMOCS在莱维飞行中使用动态自适应的步长控制量,并基于层级和拥挤度距离选择下一次莱维飞行的种群.为了验证算法的有效性,通过在测试实例(SCH,ZDT系列,LZ)计算所求Pareto前沿与真实Pareto前沿的广义距离和所求Pareto前沿的多样性来测试IMOCS的性能.结果表明,与MOCS,NSPSO,NSGA-II比较,IMOCS所求的广义距离更小,即由IMOCS所求Pareto前沿更加接近于真实Pareto前沿,同时IMOCS的Pareto前沿分布更加广泛和均匀,即多样性更好.
- 杨辉华谢谱模张晓凤马巍刘振丙
- 关键词：多目标优化
- 多目标原油选择与混合优化方法被引量：1
- 2014年
- 为保证原料的稳定供应,炼厂经常需要寻找相似原油替代库存量少的原油。以混合原油与目标原油质量偏差最小以及混合原料成本最低为目标,构建了一个多目标原油选择与混合优化模型。模型为混合整数非线性规划模型,可以将寻找替代原油转化为原油选择与混合优化问题。在原始多目标布谷鸟搜索(MOCS)算法基础上,对编码以及Lévy飞行进行了改进,结合非支配排序方法提出了一种改进的多目标布谷鸟搜索(IMOCS)算法。利用IMOCS算法求解模型,可同时确定原油的选择和混合比例,且一次计算可得到一组Pareto最优解。通过仿真,与非支配排序遗传算法(NSGA-II)进行对比,验证算法的寻优效果。计算得到的混合方案可为炼厂寻找替代原油提供参考。
- 马巍杨辉华李虎田松柏
- 关键词：混合整数非线性规划
