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基于灰色预测模型和曲线拟合模型的SCR烟气脱硝催化剂寿命预测被引量：6: 2017年; 对在役选择性催化还原(SCR)烟气脱硝系统催化剂的健康状况和剩余寿命进行预测,成为燃煤电厂科学维护和安全使用烟气脱硝系统的迫切需要。针对催化剂活性与服役时间的样本数据具有灰色的特点,本文基于在电厂服役催化剂的实测数据,建立了灰色预测模型和多种曲线拟合模型,并按照数据是否等时距分类,对催化剂的相对活性进行预测。结果表明:当催化剂活性测量数据满足等时距要求时,采用GM(1,1)模型预测效果较好,模型精度较高;当不满足等时距测量要求时,采用二阶多项式模型预测效果较好。利用该方法对催化剂寿命进行预测结果较为准确,可为燃煤电厂SCR脱硝催化剂的寿命管理提供依据。; 傅玉陆强庄柯王琦李慧董长青; 关键词：烟气脱硝 SCR催化剂最小二乘法

基于CeO_2/TiO_2催化H_2O_2氧化低温脱硝的实验研究: 2018年; 以H_2O_2为氧化剂对NO进行低温氧化脱硝,考察了非催化和纳米TiO_2催化作用下的H_2O_2氧化低温脱硝性能;并以纳米TiO_2为载体,采用等体积浸渍法掺杂过渡金属氧化物CeO_2进行改性,制备了一系列CeO_2/TiO_2催化剂,探究了其催化作用下H_2O_2的氧化脱硝性能,并筛选获得了催化剂的最佳CeO_2负载量;进一步针对最优催化剂,考察了不同烟气工况对催化剂活性的影响,并进行了XRD、H2-TPR以及XPS等表征分析.表征结果显示,CeO_2的负载量会影响催化剂中晶格氧的含量,晶格氧相对含量的增加有利于氧化还原反应中的电子传递,这是促进H_2O_2活化分解的关键.实验结果表明,CeO_2/TiO_2催化剂能有效促进H_2O_2的活化分解实现低温脱硝,且CeO_2负载量为3%wt时,催化活性最高;在烟温为160℃、[H_2O_2]/[NO]物质的量比为2以及空速为30000 h-1时,NO转化率最高可达76%.; 王琦陆强仇志超傅玉唐诗洁董长青杨勇平; 关键词：H2O2 纳米TIO2 CEO2 低温脱硝

铜基CH_4-SCR脱硝催化剂的性能研究被引量：4: 2017年; 以CuO为活性组分,Co_3O_4为助剂,γ-Al_2O_3为催化剂载体,使用等体积浸渍法制备一系列Cu-CO/γ-Al_2O_3型CH_4-SCR脱硝催化剂,考察活性组分负载量、助剂成分及负载量、烟气工况对催化剂还原NO活性的影响,并对催化剂进行了表征。结果表明:CuO负载量为5%时催化剂的脱硝效率最高,以Co_3O_4为助剂可以明显提高铜基催化剂在较低温度下的脱硝效率,在水蒸气含量达到10%时,催化剂仍有90%以上的脱硝效率,表现出比较强的水热稳定能力;烟气中O_2的存在会明显影响催化剂的脱硝活性:当氧气的含量低于还原剂用量时,O_2的存在能够促进脱硝反应的进行。; 仇志超陆强王琦庄柯傅玉唐诗洁董长青; 关键词：负载型催化剂氧化铜氧化钴脱硝效率

火电厂SCR脱硝催化剂寿命预估研究被引量：23: 2016年; 火电厂SCR烟气脱硝装置的核心是SCR脱硝催化剂,其使用寿命直接影响着SCR工艺的效率和运行费用。针对火电厂SCR脱硝催化剂在运行过程中的失活机理,建立了催化剂的失活动力学模型以及寿命计算方法,并基于物理和数学方法对失活动力学模型进行了修正,采用催化剂实际运行的失活数据进行验证,确定了催化剂失活动力学的最佳修正模型为k=φk0e-At,利用该模型对催化剂进行寿命估算具有较为准确的结果,可为火电厂SCR脱硝催化剂的寿命管理提供一定的参考依据。; 董长青马帅傅玉李文艳陆强杨勇平; 关键词：SCR催化剂失活动力学

SCR脱硝催化剂寿命管理研究被引量：11: 2018年; 催化剂是燃煤电站SCR脱硝系统的核心,其在运行过程中会缓慢失活,及时更换失活催化剂或者加装新催化剂是保证SCR脱硝系统高效经济运行的关键。以氨逃逸量为评判标准,基于SCR反应器的基础模型和催化剂失活模型,建立了符合脱硝工况实际的催化剂寿命管理模型。该模型以氨氮摩尔比小于1的真实工况为建模条件,综合考虑了反应器入口氨氮摩尔比以及反应器内部各层催化剂入口氨氮摩尔比变化,经与实际催化剂失活时间进行比较,证明所建模型准确,假设催化剂运行工况恰当。在此基础上,根据催化剂更换或者加装情况,给出12种可能的催化剂管理方案,并以催化剂使用寿命为评价标准,从中获得了最优方案。; 傅玉陆强唐诗洁庄柯胡笑颖董长青; 关键词：催化剂氨逃逸脱硝效率

基于灰色神经网络的SCR脱硝催化剂寿命预测研究被引量：3: 2018年; 为了充分利用SCR脱硝催化剂,尽可能延长其服役时间,同时确保燃煤电厂脱硝系统的安全稳定运行,必须制定科学合理的催化剂寿命预测方案。现阶段催化剂寿命预测常用的指数模型预测误差较大,不适合用于指导SCR催化剂的更换方案。针对SCR催化剂活性与服役时间的样本数据具有灰色特点,建立了BP神经网络模型、灰色BP神经网络残差模型、灰色BP神经网络直接输出模型,避免了样本数据少且不具备一致性对预测结果的影响。最后通过实例对比分析,说明了灰色神经网络法中的直接输出模型精度较高,可为燃煤电厂SCR脱硝催化剂的寿命预测及更换管理提供一定的参考依据。; 沈勇傅玉唐诗洁陆强董长青周景晖庄柯; 关键词：SCR催化剂 BP神经网络灰色神经网络

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傅玉