刘晓霞
- 作品数：3 被引量：26H指数：2
- 供职机构：大连理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>
- 基于概率的信任传播模型
- 社会网络中,用户之间的信任关系可以为用户判别信息是否可信提供依据.现有的信任计算方法一般是通过搜索节点之间的路径,再在其上添加各种其它限制,如路径长度、信任度下界等来计算信任度,而考虑节点之间的相似性的方法却很少.从节点...
- 张绍武林鸿飞刘晓霞窦彦昭
- 关键词：社交网络
- 文献传递
- 基于概率的信任传播模型被引量：11
- 2014年
- 社会网络中,用户之间的信任关系可以为用户判别信息是否可信提供依据。现有的信任计算方法一般是通过搜索节点之间的路径,再在其上添加各种其它限制,如路径长度、信任度下界等来计算信任度,而考虑节点之间的相似性的方法却很少。从节点之间的相似性出发,在信任传播模型的基础上,结合贝叶斯条件概率公式,提出了基于概率的信任传播模型。同时分析了信任传播模型中衰减系数对结果的影响;通过统计分析数据,得出具有信任关系的用户之间的相似度要比不具有信任关系的用户之间的相似度高得多,从而证明了贝叶斯理论可显著提高信任传播算法的有效性。在Epinion数据集上进行的实验证明了该方法的有效性。
- 张绍武林鸿飞刘晓霞窦彦昭
- 关键词：信任社交网络信任网络
- 融合知识图谱与深度学习的药物发现方法被引量：15
- 2018年
- 海量增长的生物医学文献给文献挖掘技术带来巨大挑战.文中提出融合知识图谱与深度学习的药物发现方法,从已发表的文献中挖掘疾病的潜在治疗药物.首先抽取生物医学文献中实体间的关系,构造生物医学知识图谱,再通过知识图谱嵌入方法将知识图谱中的实体和关系转化为低维连续的向量,最后使用已知的药物疾病关系数据训练基于循环神经网络的药物发现模型.实验表明,文中方法不仅可以有效找到疾病的候选药物,还能提供相应的药物作用机制.
- 桑盛田杨志豪刘晓霞王磊赵迪林鸿飞王健
- 关键词：数据挖掘循环神经网络
