刘白
- 作品数：3 被引量：38H指数：2
- 供职机构：广西民族大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金国家自然科学基金国家民委科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于遗传算法的人工鱼群优化算法被引量：27
- 2008年
- 人工鱼群算法(AFSA)是一种高效的群智能全局优化技术。通过对人工鱼群算法(AFSA)不足的研究,在遗传算法的基础上,提出了基于遗传算法的人工鱼群优化算法。该算法保留了人工鱼群算法(AFSA)简单、易实现的特点,同时克服了人工鱼漫无目的的随机游动或在非全局极值点的大量聚集,显著提高了算法的运行效率和求解质量。最后通过大量的函数和实例测试结果表明,与其它算法相比,该算法是可行和有效的,具有运行速度快和求解精度高等特点。
- 刘白周永权
- 关键词：人工鱼群算法遗传算法
- 一种基于人工鱼群的混合聚类算法被引量：9
- 2008年
- 聚类分析是数据挖掘的核心技术之一,它是一种无导师监督的模式识别方式。聚类分析就是按照数据间的相似程度,依据特定的准则将数据划分成不同子类。文中通过分析K-平均算法的优缺点,提出了一种基于人工鱼群算法的聚类分析算法,并把它与传统的K-平均算法结合得到一种新的混合聚类算法。仿真实验表明,该算法是有效的,具有聚类速度快、精度高特点。
- 刘白周永权
- 关键词：人工鱼群算法K-平均算法混合聚类
- 基于人工鱼群算法的动态模糊聚类被引量：2
- 2009年
- 针对传统的模糊C-均值(FCM)聚类算法的聚类有效性对空间样本分布的依赖性等缺点,提出了一种新的基于人工鱼群算法的动态模糊聚类。通过引入模糊等价矩阵来表示高维样本之间的相似程度,并将高维样本映射到二维平面。然后利用人工鱼群算法不断优化二维样本的坐标值,使样本之间的欧氏距离向样本间的模糊等价矩阵趋近,最终实现模糊聚类。该方法克服了聚类有效性对高维样本空间分布的依赖性并同时提高了效率。仿真实验结果证明了该算法是有效的,具有聚类速度快、精度高等特点。
- 刘白周永权谢竹诚
- 关键词：人工鱼群算法模糊相似矩阵
