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周含策

作品数:3 被引量:17H指数:2
供职机构:南京航空航天大学理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇行列式
  • 1篇有向面积
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像识别
  • 1篇网络
  • 1篇卷积
  • 1篇卷积神经网络
  • 1篇机器视觉
  • 1篇编码点

机构

  • 2篇南京航空航天...

作者

  • 2篇周含策
  • 1篇曹荣美
  • 1篇张丽艳
  • 1篇吴健

传媒

  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇大学数学

年份

  • 2篇2017
3 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
从几何直观的视角理解行列式被引量:9
2017年
行列式理论是线性代数课程的一个重要内容.从平行四边形的有向面积、平行六面体的有向体积以及它们的几何直观性质引进低阶行列式的定义,可以帮助学习者从几何直观的角度更好地理解行列式的定义以及行列式的性质.克莱姆法则、矩阵乘积的行列式以及代数余子式等代数概念都可以进行几何直观的解释.
曹荣美周含策吴健
关键词:有向面积行列式
基于卷积神经网络的运动模糊编码点识别被引量:6
2017年
为解决运动目标三维视觉测量中的运动模糊视觉特征难以识别的问题,提出一种利用卷积神经网络识别布设于运动目标上的、具有一定运动模糊效应的视觉编码点的方法.首先构建并解析运动模糊编码点识别网络(MBCNet);然后通过分析运动模糊效应形成机理,设计实现六参数驱动的运动模糊图像模拟生成系统,并利用该系统模拟生成的100类编码点,共对66.5万幅运动模糊图像进行网络训练和测试,以解决大量实拍样本数据难以获得的问题.对实际拍摄的5类编码点共1.5万幅的运动模糊图像进行实验的结果表明,其识别精度达到了92.51%;该方法模拟生成的编码点运动模糊图像可以获得良好的网络训练效果,且构建的MBCNet具有良好的泛化性能.
陈明军周含策张丽艳
关键词:机器视觉图像识别卷积神经网络编码点
共1页<1>
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