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李晔

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图割
  • 2篇图形处理器
  • 2篇CUDA
  • 2篇GPU
  • 2篇处理器

机构

  • 2篇北京交通大学

作者

  • 2篇罗四维
  • 2篇于双元
  • 2篇李晔

传媒

  • 1篇计算机科学
  • 1篇2013年中...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于改进的压入与重标记算法的图割在GPU上的实现
Graph Cuts一直是应用于图像处理领域的一种重要方法.近些年特别在CUDA出现后，图像处理器逐渐成为能够进行编程的高层次多核心并行处理器.在GPU高性能计算平台上并行实现基于压入与重标记算法的Graph Cuts能...
李晔于双元罗四维
关键词：图割CUDA图形处理器
基于改进的压入与重标记算法的图割在GPU上的实现被引量：1
2014年
Graph Cuts一直是应用于图像处理领域的一种重要方法。近些年特别在CUDA出现后,图像处理器逐渐成为能够编程的高层次多核心并行处理器。在GPU高性能计算平台上并行实现基于压入与重标记算法的Graph Cuts能够提高算法的运算性能,对于扩大Graph Cuts在图像处理领域的应用范围很有研究价值。首先将压入与重标记算法在GPU上进行并行化,通过CUDA的纹理内存技术来优化和改进并行化地压入与重标记算法的Graph Cuts。最后经实验证实,改进使算法性能得到有效提高。
李晔于双元罗四维
关键词：图割CUDA图形处理器
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