王艳华
- 作品数：8 被引量：36H指数：4
- 供职机构：长沙理工大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金教育部科学技术研究重点项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- 基于改进分水岭算法的粘连大米图像分割被引量：11
- 2010年
- 大米检测过程中大米图像籽粒粘连给后续大米检测、分析等处理带来较大困难,为此提出了一种有效的改进分水岭分割算法,先对二值图像采用不同的结构元素作极限腐蚀形成不同的距离图,再对这些距离图分别利用分水岭算法得到分水岭图像,最后提取真实分水岭得到最终分割图像,并与其它分水岭算法相比较。实验结果表明,该算法既能更有效地分割粘连颗粒,又能有效地抑制过分割现象。
- 匡芳君徐蔚鸿王艳华
- 关键词：图像分割最大类间方差
- 基于小波神经网络的人力资源评估模型被引量：2
- 2008年
- 绩效管理是人力资源管理的重要职能之一。结合小波变换和神经网络理论,提出了一种小波神经网络。并利用该小波神经网络建立了人力资源评估模型,为企业领导者和人力资源管理者在建立和完善科学的绩效体系时提供有益的参考.仿真结果表明该网络分类准确,可靠性高。
- 匡芳君张思扬王艳华
- 关键词：人力资源管理绩效评估关键业绩指标小波神经网络
- 区域标记在碎米率检测中的研究被引量：2
- 2010年
- 碎米率是大米品质检测的一个重要因素。通过运用形态学理论及数字图像处理与分析技术来获取自动检测碎米率的方法。依照国家标准,提出了利用形态学开运算校正光照不均和去除图像中的噪声,运用改进的最大类间方差法来自动确定图像分割阈值,使用区域标记算法统计大米数量和面积。实验结果表明:该方法可以提高识别碎米的准确度和效率。
- 匡芳君徐蔚鸿王艳华
- 关键词：碎米率形态学最大类间方差法
- 基于RBF网络的股市混沌预测被引量：1
- 2005年
- 根据股票市场具有动荡混沌的特性,以相空间重构理论和神经网络技术为基础,构建出股票价格短期预测的网络模型。用某股票的实际收盘价作为观测数据,通过训练RBF神经网络得到预测数据。结果表明,用径向基神经网络预测股价是可行的和有效的。
- 彭英王艳华
- 关键词：混沌时间序列RBF神经网络相空间重构
- 基于RBF神经网络的客户分类模型被引量：8
- 2005年
- 运用径向基函数(RBF)神经网络和K均值聚类算法建立了客户价值分类模型,并用最小二乘法调整RBF的权值.仿真结果证明了该方法的有效性.
- 匡芳君王艳华唐贤瑛
- 关键词：客户关系管理客户分类径向基函数(RBF)神经网络K均值聚类算法最小二乘法
- 基于免疫遗传的K-Means聚类算法分析被引量：4
- 2008年
- 聚类算法是数据挖掘中的一个重要研究领域,在所有的聚类算法中K-Means算法应用得最为广泛。针对K-Means算法容易陷入局部最优解的缺点,提出了基于免疫遗传的K-Means聚类算法来避免这个问题。理论分析和实验表明,该算法比传统的K-Means聚类有更好的效果。
- 王艳华杨建雄徐家宁
- 关键词：聚类分析免疫原理K-均值聚类中心
- 基于粒度原理的蚁群聚类算法被引量：8
- 2005年
- 在过去10多年中,蚁群算法(AC)的研究和应用取得了很大的进展,大量结果证明了算法的有效性和在某些领域的优势。文章从信息粒度的角度出发,解决了传统聚类算法中对样本“抱团”性质的客观描述和分类算法中分类专家主观先验知识之间的不协调性。并将蚁群系统模型引入聚类模型中,提出了一种基于粒度原理的蚁群聚类新方法。仿真结果表明上述方法是可行和有效的。
- 朱树人匡芳君王艳华
- 关键词：信息粒度聚类蚁群算法
