郭晓光
- 作品数：2 被引量：41H指数：2
- 供职机构：天津工业大学计算机科学与软件学院更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进的ViBe算法及其在交通视频处理中的应用被引量：38
- 2017年
- 基于ViBe算法的运动目标检测具有很高的处理效率,但在复杂背景下也存在缺陷,比如不能有效抑制运动目标的残影和鬼影区域、易受噪音干扰,在交通视频的处理中更为明显。鉴于ViBe算法的这些不足,本文对ViBe原算法提出了改进,结合像素生命长度对鬼影或残影像素进行判断,利用二次更新策略提高消除速度。根据像素值变化引入最大类间方差法,将原有的固定像素阈值变为动态阈值,以提高交通视频中车辆目标检测的抗干扰能力。实验结果表明,在3组不同交通场景视频中,改进算法能够在较少帧数内消除目标的残影或者鬼影。对结果的量化分析也证明了改进算法由于应用了动态阈值,使目标检测的精准度和整体性都有所提高。
- 闵卫东郭晓光韩清
- 关键词：运动目标检测视频处理动态阈值
- 改进的应用于交通场景的运动目标检测方法及质量评价被引量：3
- 2017年
- 针对Vi Be算法在交通视频检测中出现明显鬼影区域、缓慢目标残影难以消除、检测精确度和鲁棒性不足的问题,提出改进算法,利用灰度信息为像素建立生命长度矩阵,使鬼影或残影快速融入背景样本得以消除。结合最大类间方差法设置自适应阈值,加入良好后处理抑制动态噪声。同时借鉴分类算法的统计指标,提出质量评价多个要素,以Vi Be原算法、混合高斯算法(GMM)、LBP-Otsu相结合的背景差分法和该改进算法为例,定性、定量对实验结果作出质量评价和分析。实验表明,改进算法在较少帧数内去除了鬼影,抑制了运动目标残影,提高了运动目标检测的准确度和整体性能。
- 郭晓光闵卫东韩清
- 关键词：运动目标检测交通视频
