马帅
- 作品数：12 被引量：103H指数：5
- 供职机构：北京大学第一医院更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 计算机辅助诊断在医学影像诊断中的基本原理和应用进展被引量：28
- 2016年
- 计算机辅助诊断(CAD)技术可以自动提取图像特征并应用机器学习算法进行病变检出和诊断,目前已广泛应用于多种疾病的多模态影像图像的分析,从而提高医学影像检查的价值。本文对CAD基本原理及其在乳腺癌、肺结节、结肠息肉及前列腺癌诊断等领域的研究进展进行综述。
- 高歌马帅王霄英
- 关键词：医学图像人工智能
- 基于深度学习的磁共振胆胰管成像图像肝外胆管及结石的自动分割:初步研究被引量：5
- 2022年
- 目的探索使用深度学习方法在磁共振胆胰管成像(MRCP)图像上分割肝外胆管和检出结石的可行性。资料与方法回顾性收集2019年7月5日—2020年6月30日于北京大学第一医院就诊的225例患者共230人次3D MRCP检查图像数据纳入胆管分割研究;并补充2020年7月1日—2021年2月27日通过经内镜逆行胆胰管成像或临床综合诊断证实的胆总管结石患者数据,最终合计73例存在胆总管结石患者3D MRCP检查图像纳入胆管结石分割研究。由2位影像科专家标注数据,得到267个肝外胆管和98个胆总管结石区域的标签。使用Unet3D网络分两步(coarse-fine)训练胆总管分割模型,将267个数据随机分为训练集213个、调优集27个和测试集27个。以胆总管标签为掩膜(mask),进一步训练胆总管结石的分割模型,将98个数据随机分为训练集80个、调优集9个和测试集9个。使用客观评价指标为测试集的Dice系数,并输出标注区域与模型预测区域的径线、体积等进行比较。主观评价指标包括肝外胆管分割评分、肝外胆管轴位T2WI匹配评分和结石分割评分。结果肝外胆管分割模型的测试集共27个数据,第一步(coarse)分割肝外胆管的Dice值为0.89±0.07,第二步(fine)分割肝外胆管的Dice值为0.94±0.04。胆总管结石分割模型的测试集共9个数据,分割结石的Dice值为0.83±0.06。主观评价20个临床确诊肝外胆管结石患者数据,肝外胆管分割评分均为满分10分,肝外胆管轴位T2WI匹配评分中位数为9.75分,结石分割评价中位数为8分。结论通过深度学习方法在MRCP图像上分割肝外胆管是可行的,能较准确地分割胆管结构,并用于结石和胆管梗阻的定位。
- 王可杨俊哲刘义马帅刘婧张耀峰王祥鹏张晓东王霄英
- 关键词：胆管疾病
- 自然语言处理在医学影像中的应用被引量：5
- 2016年
- 随着计算机技术快速发展,与影像诊断密切相关的软件研发有望超过传统硬件成为影像信息学发展的主流,自然语言处理(NLP)作为新兴技术在医学影像领域表现出良好的应用前景。本文概述NLP原理及其在医学影像中的应用,并对未来发展方向进行展望。
- 马帅王霄英
- 关键词：自然语言处理文本挖掘
- 泌尿系结石CT征象与手术方式的相关性:NLP研究被引量：5
- 2017年
- 目的:以自然语言处理(NLP)方法研究泌尿系结石CT报告征象与临床手术方式的相关性。方法:回顾性选取HIS中因泌尿系结石行CT检查、并在本院行外科处理的住院患者资料,包括CT报告、出院小结中记录的诊疗经过,形成记录文档。使用不同NLP模型研究CT报告中结石的影像特征与手术方式的相关性。结果:共纳入371例连续患者的资料用于分析,其中行经皮肾镜碎石取石术(PNL)142例,输尿镜碎石术(URL)190例,输尿管软镜碎石术(IRS)39例。NLP提取"结石"、"炎症"、"输尿管形态"为关键CT特征,十折交叉验证结果显示,经优化后的NLP对结石手术(URL和PNL)分类符合率为0.730,ROC曲线下面积为0.741。结论:NLP用于CT结石特征分析是可行的,可为临床决策提供一定的帮助。
- 刘义吴静云马帅李作峰施雅慧李俊博魏娟王霄英
- 关键词：自然语言处理数据挖掘泌尿系结石
- 泌尿系结石患者手术方式的选择:“临床信息+CT特征”的预测效能被引量：4
- 2017年
- 目的:探讨泌尿系结石手术前的临床信息(症状、体征等)和CT报告与手术方式的相关性。方法:选取因泌尿系结石住院治疗的患者的病例资料,导出有完整术前资料的患者文档,以自然语言处理(NLP)技术对文档进行分析,提取加工其中的关键信息,研究术前关键信息与手术方式的相关性。结果:收集连续患者资料371例,行输尿镜碎石术(URL)患者190例,行经皮肾镜碎石取石术(PNL)患者142例,行输尿管软镜碎石术(RIRS)患者39例。利用NLP比较临床信息、CT报告与手术方式的相关性,单纯"CT报告"分类符合率为0.456,ROC曲线下面积为0.608;"CT报告+临床信息"分类符合率为0.461,ROC曲线下面积为0.618。增加临床信息后,NLP模型的分类符合率未见明显变化,但决策树路径变长,节点变多,规则复杂,不利于临床使用。结论:对于拟行手术的泌尿系结石患者,手术前的CT报告与手术方式具有相关性,可为手术方式的临床决策提供直接有效的信息。增加症状和体征的临床信息,不能提高预测手术方式的符合率。
- 吴静云米悦刘义马帅李作峰施雅慧李俊博魏娟王霄英
- 关键词：自然语言处理泌尿系统结石
- 自然语言处理对泌尿系结石CT特征的提取:与人工诊断结果的对照研究被引量：3
- 2016年
- 目的:研究自然语言处理(NLP)对泌尿系结石CT特征的提取效果。方法:回顾性分析379例泌尿系结石(392个)行手术治疗患者的CT报告,以人工和NLP方法分别进行结石相关图像特征的分析。NLP分析过程:结合人工校正,进行文本信息的提取和加工,通过机器学习制定原则,得到关键特征,交叉验证这些关键特征与不同手术方式的相关性。专家分析过程:三位医师分析CT图像,人工确定需提取的关键特征,分析各种特征与手术方式的相关性。结果:NLP分析所得关键特征为"结石"、"炎症"和"输尿管形态"相关信息,其预测手术方式的符合率为0.456,ROC下面积为0.608。专家分析所得关键特征中,"结石上下位置"、"肾周索条影"、"输尿管壁增厚"和"结石大小"这4个征象与手术方式的选择有相关性(r=0.192、-0.318、-0.285和-0.359,P<0.05)。结论:NLP提取的泌尿系结石的关键CT特征与专家评估的结果类似,其对手术方式的预测效能得到初步肯定。
- 马帅吴静云刘义姜健李作峰施雅慧李俊博魏娟王霄英
- 关键词：自然语言处理泌尿系结石数据挖掘
- 压缩感知技术在头MRA的初步应用探索被引量：22
- 2018年
- 目的:初步探索压缩感知(CS)技术在头MRA检查中的可行性。方法:搜集15例行头MRA检查的患者资料,在3.0T MR扫描仪上完成常规头MRA(regular MRA,R-MRA)和CS-MRA扫描,两次扫描的采集范围、空间分辨力相同。CS-MRA扫描后使用三种降噪声处理方式(CS-DS5、CSDS10、CS-DS20)重建。每位患者共获得4组图像,针对图像质量进行主观评价和客观评价。结果:客观评价中,CS-DS20在4组图像中大脑中动脉的SNR最高(P<0.05),4组的CNR差异无统计学意义。主观评价中,2位阅片者的对图像质量评分的一致性高(k=0.97),阅片者倾向选择CS-DS20为最佳诊断图像。结论:CS技术可用于3.0T MR扫描仪行头MRA检查,在缩短扫描时间的同时,提高了图像质量,推荐使用DS20重建。
- 张晓东朱丽娜马帅刘义刘水刘婧王霄英
- 关键词：压缩感知磁共振成像图像重建
- 人工智能软件对胸部CT肺结节检出的辅助效果初探被引量：13
- 2022年
- 目的评估肺结节人工智能(AI)检出软件对住院医师肺结节检出效能的影响。方法前瞻性选取422例因肺癌筛查行胸部低剂量CT检查患者的图像作为读片库,采用随机交叉自身对照试验方法进行分析。7位住院医师对422例图像进行2次读片并完成结构化报告书写,1次有AI辅助,1次无AI辅助。3位高级职称专家的读片结果作为诊断标准,比较住院医师+AI和住院医师两组对肺结节阳性病灶检出的效能,并比较两组阅片时间的差异。结果无论是结节层面还是患者层面,住院医师+AI组的敏感度优于住院医师组(72.2%vs 47.8%,98.3%vs 96.2%);在患者层面,住院医师+AI组对肺结节阳性病例检出的特异度优于住院医师组(78.0%vs 58.4%)。住院医师+AI组的模式可以显著减少平均读片时间(P<0.001)。结论在临床实际应用场景下,使用AI软件可提高住院医师对肺结节检出的效能,减少阅片时间,AI软件可以作为肺结节检出的辅助工具。
- 谢辉辉王霄英林祥涛马帅许玉峰
- 关键词：肺结节人工智能
- 短期内两次注射CT和MR对比剂对肾功能的影响
- 2024年
- 目的:研究短期内两次注射CT和MR对比剂增强扫描对肾功能的影响。方法:回顾性收集2020年1月-2022年5月在本院行CT和MR增强扫描的住院病例,检查时间在两周以内。另收集同期在本院行单独CT或单独MR增强检查的住院病例。采集住院病例资料中的临床信息、增强扫描信息和注射对比剂前后的肾功能信息,包括:性别、年龄、基础疾病、增强检查方式、增强检查时间、增强前1周以内的基础血肌酐值、增强后48~72小时的血肌酐值等。根据基础血肌酐与增强后48~72小时血肌酐的变化,将患者分为急性对比剂肾损害(CI-AKI)组和non-CI-AKI组。计算CI-AKI的发生率,并比较CI-AKI组与non-CI-AKI组之间临床信息、增强扫描信息的差异。以临床信息、增强扫描信息和注射对比剂前的肾功能信息作为自变量,拟合多因素logistic回归模型,研究CI-AKI的影响因素。结果:共收集649位患者的信息,包括:212位患者行单次CT增强检查;165位患者行单次MR增强检查;272位患者在两周之内行CT和MR共两次增强检查,两次增强检查中位间隔时间为45.8(21.4,96.6)小时。649例患者中有15例发生CI-AKI,发生率为5.5%(95%CI:0.032~0.091)。在CI-AKI组和non-CI-AKI组,患者的年龄、性别、身高、体重、基础疾病史、基础肾功能的差异均无统计学意义(P<0.05)。单次增强、短期内两次增强者CI-AKI发生率的差异无统计学意义(P>0.05)。多因素logistic回归分析显示糖尿病、高血压和基础血肌酐值是CI-AKI的影响因素(P<0.05)。短期内行两次CT和MR增强与单次增强相比,不增加CI-AKI的风险。结论:高血压和基础血肌酐值是发生CI-AKI的影响因素,而短期内行CT和MR增强与单次增强相比不增加CI-AKI的发生。
- 张保翠王可欣杨雪孙艳马帅罗健邱建星
- 关键词：磁共振成像
