您的位置： 专家智库 > >

马长春

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：重庆大学计算机学院更多>>
发文基金：重庆市自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇学习机
  • 1篇学习算法
  • 1篇在线学习算法
  • 1篇极限学习机

机构

  • 1篇重庆大学

作者

  • 1篇张敏
  • 1篇马长春

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
一种基于簇的极限学习机的在线学习算法被引量：4
2014年
针对传统的批量学习算法学习速度慢、对空间需求量高的缺点,提出了一种基于簇的极限学习机的在线学习算法。该算法将分簇的理念融入到极限学习机中,并结合极限学习机,提出了一种基于样本类别和样本输出的分簇标准;同时提出了一种加权的Moore-Penrose算法求隐层节点与输出节点的连接权重。实验结果表明,该算法具有学习能力好、拟合度高、泛化性能好等优点。
张敏曾新苗马长春
关键词：极限学习机
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0