丁迎迎
- 作品数：7 被引量：21H指数：3
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- 相关领域：军事电子电信自动化与计算机技术兵器科学与技术更多>>
- 基于假设检验思想的雷艇信息关联技术
- 2020年
- 线导鱼雷可作为潜艇平台的前出传感器,通过雷艇信息融合改善态势感知和鱼雷反对抗能力。讨论了雷艇信息融合国外研究现状,对雷艇探测多目标关联算法进行了重点研究,提出了一种基于假设检验的雷艇信息关联技术,通过充分利用雷艇探测目标的空间、时间分布特性对不可能假设进行剔除,克服了关联问题中的NP难题,仿真结果表明了算法在关联方面的良好性能。
- 丁迎迎
- 关键词：线导鱼雷数据关联
- 基于加权的目标综合识别技术被引量：2
- 2012年
- 在基于证据理论的目标综合识别系统中,综合考虑信息源权重对识别结果有重要的影响。提出了基于加权的目标综合识别技术,总结了几种常用的主观权重和客观权重获取方法,给出了组合权重的计算公式,针对D-S证据理论仿真验证了基于证据加权思想对合成结果的改进效果。研究表明,在进行目标综合识别时考虑信息源的权重是必要的,它能有效化解信源冲突,保证合成结果的合理性和稳健性。
- 丁迎迎李洪瑞杨永健陈义平
- 关键词：目标综合识别D-S证据理论
- 基于深度学习的声呐图像目标识别被引量：6
- 2020年
- 声呐是用声波探测海洋的主要设备,自诞生以来,一直作为水下信息探测、定位和通信的主要工具。获取的声呐数据以图像的形式将目标信息显示出来,由于受海洋信道的影响和接收基阵的限制,声呐图像的处理缺乏完全可靠的模型方法。深度学习在近年来广泛应用于图像识别和目标识别领域,本文基于声呐图像的主要特征表现,提出一种基于卷积神经网络的声呐图像目标识别方法。使用中值滤波对声呐图像进行滤波处理,随后选用Canny边缘检测算法和霍夫变换进行白线检测,基于自适应阈值化图像分割算法分割出的目标,选用卡尔曼滤波器方法实现目标跟踪。最后对于跟踪的目标选用卷积神经网络进行分类识别,对不同的声呐图像目标获得了较高的识别准确率。
- 张家铭丁迎迎
- 关键词：图像目标识别中值滤波边缘检测目标跟踪
- 水下平台对敌意图识别技术研究被引量：7
- 2012年
- 对敌意图识别是作战平台指挥决策的重要依据。针对水下平台意图特征的识别问题,通过对军事应用领域意图识别框架的分析,建立了水下平台的意图识别框架,同时分析了水下平台可用意图特征及提取方法,并提出了一种适于水下平台的意图识别方法。该方法为意图识别技术研究提供一定的参考。
- 陆光宇丁迎迎
- 关键词：意图识别特征提取
- 一种简单有效的处理冲突证据的D-S改进方法被引量：6
- 2011年
- D-S证据理论在决策级信息融合领域有着广泛的应用,但其在合成冲突证据时会出现与直观结论不符的现象。通过深入分析D-S证据理论合成冲突证据时的失效原因,提出了一种简单有效的改进方法。通过主观权重和客观权重的综合得到不同证据的信任度,以此确定冲突证据及对应的折扣度并对其进行折扣度修正,使合成结果快速向正确类型收敛。仿真结果表明,同已有方法相比,本文方法特别适合具有少数冲突证据的情况,其合成结果更加符合直观判断。
- 丁迎迎李洪瑞
- 关键词：信息融合D-S证据理论
- 多平台纯方位信息融合结构及关联估计联合优化模型
- 2019年
- 在多平台纯方位信息融合中,存在多平台的方位关联和单平台的参数估计(或目标定位)困难,因为两者相互依赖和制约。造成相对不同平台的方位不能进行时间空间对准、虚假目标不能消除。为此,提出了一种分布式信息融合结构,并建立了相应的数据互联与参数估计联合优化模型。在这种结构和模型中,首先由各平台对本地传感器探测的纯方位信息完成融合并输出方位序列,然后在融合中心按分层节点对方位序列的数据互联与参数估计进行联合优化处理,每个融合节点仅处理两个平台信息,最后节点输出融合结果。仿真计算结果表明,这种优化模型是解决关联和估计问题的一个有效方法,可以提高多平台纯方位信息融合的性能。
- 李洪瑞丁迎迎
- 关键词：纯方位信息融合数据关联参数估计
- 基于雷艇信息的目标识别技术
- 2016年
- 真假目标识别技术对于鱼雷打击成功与否具有重要的作用。论文探讨了在雷艇信息支持下的目标识别应用,提出了雷艇两平台识别信息的综合识别技术,并归纳出多特征用于真假目标识别以改善识别效果,最后进行了仿真验证。仿真结果表明,所提特征和方法具有较好的真假目标识别效果,具有较好的工程应用前景。
- 丁迎迎
- 关键词：目标识别信息融合
