于瑞芳
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：东北石油大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金黑龙江省教育科学规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 量子衍生萤火虫搜索算法
- 2017年
- 为提高萤火虫搜索算法的寻优能力,通过在经典萤火虫搜索算法中引入量子计算机制,提出了一种量子衍生萤火虫搜索算法。该算法采用量子比特编码个体,采用泡利矩阵确定旋转轴,采用传统萤火虫飞行原理确定旋转角度,采用量子比特在Bloch球面上的绕轴旋转实现个体更新。标准函数极值优化的实验结果表明,与传统萤火虫搜索算法相比,该算法的搜索能力确有明显提升。
- 刘显德于瑞芳李滨旭赵思远李盼池
- 关键词：群智能优化萤火虫算法
- 随机化快速选择算法时间复杂度研究
- 2018年
- 算法是计算机科学的灵魂,算法时间复杂度分析在算法学科中的地位举足轻重,对于算法设计、算法分析与优化乃至实际工程计算都起着巨大的推动作用。该文通过数学分析得到随机化快速选择算法的平均时间复杂度理论紧上界,并进一步通过实验验证该理论。最后对研究工作进行总结归纳,得出了一些有意义的结论,为相关的工程计算和应用研究提供了一定的理论支撑作用。
- 刘显德于瑞芳李盼池刘晓明
- 关键词：时间复杂度
- 远程培训中个性化学习资源推荐算法被引量：2
- 2017年
- 本文提出一种基于标签的多因素推荐算法.用户可以根据自己的需求,进行因素自定义和优先级排序,算法先根据用户初始化信息选取资源,随后分析用户行为数据更新用户所属的群及用户的喜好,再通过用户与项目相似度计算、项目关联度计算为用户推荐所需资源.算法模型采用分类组合得出结果,降低了相似度计算的复杂度.将算法应用于企业远程培训平台的个性化学习模式中,结果表明,该算法较好地改善了用户个性化学习资源的推荐效果.
- 冯亚丽于瑞芳孙龙安宋新起
- 关键词：教育模式标签远程教育
