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孙一

作品数:3 被引量:8H指数:2
供职机构:郑州大学信息工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 3篇小波
  • 3篇滤波
  • 1篇心电
  • 1篇心电检测
  • 1篇心电信号
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸检测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像去噪
  • 1篇去噪
  • 1篇中值滤波
  • 1篇小波变换
  • 1篇滤波器
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼滤波
  • 1篇扩展卡
  • 1篇扩展卡尔曼滤...
  • 1篇GABOR滤...

机构

  • 3篇郑州大学

作者

  • 3篇孙一
  • 1篇朱浩
  • 1篇董汉磊
  • 1篇徐力平
  • 1篇齐林
  • 1篇刘吉邦
  • 1篇高颖敏
  • 1篇刘伟

传媒

  • 3篇通信技术

年份

  • 3篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于Gabor小波和神经网的人脸检测被引量:2
2009年
论文提出了一种基于Gabor滤波特征和的正面人脸检测方法。算法首先利用了Gabor滤波器的良好的空间位置与方向的选择特性,采用了四种方向的Gabor滤波器提取人脸样本图像特征并送入神经网路进行训练。实验结果证明该方法行是十分有效的。
刘伟朱浩刘吉邦孙一
关键词:GABOR滤波器神经网络人脸检测
基于小波和扩展卡尔曼的心电检测
2009年
文中将小波变换和扩展卡尔曼滤波器相结合,利用小波变换多尺度多分辨的特点,将心电信号进行分解。然后对心电信号在各尺度上进行扩展卡尔曼滤波。最后在扩展卡尔曼滤波的输出结果上进行QRS波形检测。文中方法经MIT-BIH心电数据库检验,QRS波Se(探测灵敏度)在99.40%以上,同时,QRS+P(正探测率)在99.39%以上,提高了心电信号检测的正确率。
孙一齐林
关键词:扩展卡尔曼滤波小波心电信号
基于Bior小波变换和中值滤波的图像去噪被引量:6
2009年
中值滤波是一种常用的滤波方法,它可以较好地滤除脉冲噪声,但滤除高斯噪声效果不理想,而小波变换可以较好地滤除高斯噪声。本文将Biorthogonal小波变换与中值滤波相结合,同时滤除图像中的高斯噪声和脉冲噪声。实验结果表明,该方法在降低了图像噪声的同时又尽可能地保留图像的细节,其去噪效果优于单纯的小波变换或单纯的中值滤波。
董汉磊徐力平高颖敏孙一
关键词:图像去噪小波变换中值滤波
共1页<1>
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