廖武
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：湖南师范大学物理与信息科学学院更多>>
- 发文基金：湖南省研究生科研创新项目湖南省教育厅科研基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的meanshift目标跟踪算法被引量：1
- 2015年
- 针对传统meanshift跟踪算法不能有效消除目标内包含的背景信息、不能自适应连续视频序列中背景的明显变化,以及不能解决光照变化带来的目标颜色特征信息变化的问题。文章提出在计算目标和背景模型直方图时,通过比较两者特征直方图的bin值,得到目标特征显著性大小,并将其代入传统的相似性度量中,同时加入一种简单的背景和目标更新算法,在有效的提高目标与背景区分度的同时,减小了因光照导致的目标直方图模型表达的偏差。实验结果表明,该算法能在不增加计算复杂度的前提下,拥有更高的定位精度,能够有效地消除背景对目标跟踪的干扰,同时能够适应背景的缓慢变化,对光照变化也具有一定的鲁棒性。
- 聂义阳波廖武
- 结合三帧差分与改进混合高斯模型的运动目标被引量：1
- 2016年
- 针对混合高斯模型对于噪声与光照变化检测效果不佳的问题,文章提出了结合三帧差分与改进型混合高斯模型的运动目标检测方法。该方法先通过三帧差分快速获取一副背景图像,然后将该背景图像按一定的比例更新到混合高斯模型主背景分布中,再按照改进的混合高斯模型进行背景提取,最后得到前景图像。实验结果表明,利用改进的混合高斯模型算法,提高了算法检测的准确度,并且结合三帧差分法能有效解决噪声与光照变化问题,提高了算法的鲁棒性。
- 廖武赵新民钱盛友聂义
- 关键词：运动目标检测三帧差分混合高斯模型
