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张亮

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：北京建筑大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划北京市优秀人才培养资助更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇决策树
  • 1篇故障识别
  • 1篇齿轮
  • 1篇齿轮箱

机构

  • 1篇北京建筑大学

作者

  • 1篇杨建伟
  • 1篇陈志刚
  • 1篇张亮

传媒

  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于决策树与多元支持向量机的齿轮箱早期故障诊断方法被引量：3
2016年
齿轮箱部件的故障形式多样,典型故障训练样本数量有限;为了提高齿轮箱故障诊断的精度和效率,提出了基于决策树与多元支持向量机的齿轮箱早期故障诊断方法;利用决策树分类速度快、效率高的优点和支持向量机在小样本二元分类方面突出的特点构建多元分类识别模型,在不同故障情形下提取齿轮箱振动信号典型特征参数作为故障特征向量训练模型,并对样本进行测试;实验结果表明,该方法在小样本情况下识别效果明显优于神经网络方法,同时在识别效率方面比常规多元支持向量机方法有了较大的提高。
张亮陈志刚杨建伟汪耀林
关键词：齿轮箱决策树支持向量机故障识别神经网络
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