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曹伟

作品数：1 被引量：29H指数：1
供职机构：上海大学通信与信息工程学院更多>>
发文基金：国家电网公司科技项目更多>>
相关领域：一般工业技术电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 1篇多特征融合
  • 1篇自爆
  • 1篇绝缘
  • 1篇绝缘子
  • 1篇玻璃绝缘子

机构

  • 1篇上海大学
  • 1篇国网浙江省电...

作者

  • 1篇丁建
  • 1篇韩军
  • 1篇曹伟

传媒

  • 1篇中国电力

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于多特征融合的玻璃绝缘子识别及自爆缺陷的诊断被引量：29
2017年
在无人机检测输电线路缺陷研究中,为提高识别绝缘子的正确率,有效降低背景纹理及光线的影响,提出了一种融合绝缘子形状、颜色与纹理进行识别绝缘子的方法。针对玻璃绝缘子的掉片缺陷,研究了一种感知绝缘子片重心间距离的缺陷检测方法。该方法对绝缘子正确识别率高于90%,误识别率低于10%。通过无人机巡检采集的大量输电线路图像,实验结果验证这种方法在各种复杂背景条件下能有效地识别出绝缘子,并能检测玻璃绝缘子的掉片缺陷。
姜云土韩军丁建傅寒凝王榆夫曹伟
关键词：玻璃绝缘子
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