汪晓华
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
- 供职机构：河南交通职业技术学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学经济管理更多>>
- 基于改进人工鱼群算法的物流服务定价决策模型研究
- 2014年
- 在物流资金既定的情况下,不同的定价方案,物流企业的获利不同,为了获得更优的物流服务定价决策方案,提高收益率,提出一种改进人工鱼群算法的物流服务定价决策模型。首先建立物流服务定价决策数学模型,模型对物流企业各环节设置参数,定量地衡量这些指标对资金的消耗,然后采用人工鱼群算法对模型进行求解,在求解过程中,利用混沌运动的遍历性,对物流车辆的增加、仓库动态容量的优化、物流人员培训的最佳人数进行了混沌遍历分析,解决了人工鱼群算法对这些物流参数分析时易陷入局部最优的难题,并结合反馈策略,提高了人工鱼群算法对物流参数的求解效率,节约了成本,实现了利益最大化。仿真结果表明,改进人工鱼群算法可以获得使物流企业更加满意的服务定价决策方案,提高了收益率,降低了风险。
- 马战宝汪晓华
- 关键词：收益率人工鱼群算法
