色氨酸是人类一种必需氨基酸,也是稻米中一种重要的限制性氨基酸。从4年份1256份材料中选择出272份有代表性的样品,采用碱水解-分光光度法测定了其色氨酸含量。比较不同定标方法的预测结果发现,运用改良的偏最小二乘法(modified partial least square,MPLS)的全局(Global)定标方法和局部(Lo-cal)飞速定标方法的预测效果较佳,基于精米粉光谱建立的方程的预测标准误差均为0.007%,外部验证决定系数分别为87.1%和87.4%,可用于定量分析;而基于糙米光谱建立的定标方程的预测效果略差,但仍具有良好的预测能力。研究结果表明,近红外光谱技术可作为水稻育种中间材料的快速筛选和食品工业中稻米原料的品质监控手段。
