罗国辉
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：广东工业大学计算机学院更多>>
- 发文基金：广州市科技计划项目国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于二次校正的教育考试大数据分析评价方法
- 2016年
- 针对教育考试质量评价过程中面临的单一、片面、复杂特性以及由此而导致的考试评价不科学、不客观等问题,提出了基于二次校正的考试数据分析与评价方法。首先定义考试数据属性,包括正向属性与反向属性,建立梯度式评价规则;其次在定义数据属性与基本评价规则基础上对考试数据进行基于谱聚类的分层过滤,标识出基本的群体簇;然后基于梯度式评价规则对群体簇进行二次校正,识别出因特殊原因而导致分数变动较大的特殊群体,为教师发现问题和有针对性辅导提供准确判断依据;最后基于云技术研发了面向跨区域、多用户的教育考试大数据分析与评价服务平台。应用实践证明,该平台可有效提高考试数据获取、存储效率,同时为教育主管和实施部门提供有效分析工具。目前该平台服务对象已遍布全国13个省、100多个城市,考试数据获取、存储与评价分析业务占全国学历考试市场的40%。
- 杨有科罗国辉李权高西刚姜文超林穗
- 关键词：教育考试大数据
- 一种基于二进制编码处理的数字保序匹配算法被引量：1
- 2017年
- 给出一个数字文本T跟一个数字文本段落P,在T中找出所有跟P相同关联顺序的子串称之为数字保序匹配问题.数字保序匹配问题是检测相似度和预测趋势领域的研究重点,在股票预测、基金走势、天气预报等方面有广泛应用.针对保序匹配算法在数字匹配中的效率问题,提出了基于二进制编码的数字字符匹配方法.首先,在保序匹配前先对数字字符进行二进制编码预处理;然后使用4种主流算法实现了保序匹配,并对匹配时间和复杂度进行对比分析.实验结果表明:该处理方法有效提高了数字字符匹配效率,同时保持了较低的时间复杂度.
- 罗国辉林穗姜文超
- 关键词：二进制编码时间复杂度
