陈国明
- 作品数：17 被引量：20H指数：2
- 供职机构：广东第二师范学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金广州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生电气工程更多>>
- 新工科《Python程序设计》课程改革探索被引量：8
- 2020年
- 传统《Python程序设计》课程教学无法满足新工科的建设要求,针对计算机专业学生,以简单的猜数字游戏项目开始,不断提出新问题,融入Python编程知识点,引导学生解决新问题完善该项目的同时,快速培养学生的计算思维能力。然后引导学生构建一个面向领域的搜索引擎项目,培养学生的综合项目应用能力,并在教学中融入课程思政,以真实案例对学生进行思想教育。同时,利用校企合作的平台,引入企业实际项目,锻炼学生的理论与实践相结合的能力。实践表明所提出的教学模式有效,学生能得到全面地提高。
- 朱雄泳张菲菲陈忆群陈国明周如旗
- 关键词：实践教学
- 有数量限制的开放式车辆路径加速算法被引量：1
- 2012年
- 设计有数量限制的开放式车辆路径加速禁忌搜索算法,将所有点(包括客户和仓库)做Delaunay三角剖分后,限制问题的解的大多数边与Delaunay三角剖分的边重合。实验结果表明,该算法在保证寻求到相对较优解的前提下,执行速度得到大幅度的提升,解与上界关联紧密,可以应用到其他启发式搜索问题的求解中。
- 陈忆群牟来彦陈国明李志业
- 关键词：禁忌搜索DELAUNAY三角剖分
- 一种基于增量降维投影位置优化的人体运动形态获取方法
- 本发明公开了一种基于增量降维投影位置优化的人体运动形态获取方法，包括以下步骤：(1)获取两种不同的运动形态图像序列，对第一种运动形态图像序列处理后获取其三维人体运动形态的高维数据样本Y<Sub>I</Sub>并进行降维后...
- 李万益谢海蓉张谦邬依林徐海蛟陈强陈国明张菲菲陈勇昌
- 文献传递
- 一种细节保持的单曝光HDR图像生成方法被引量：1
- 2021年
- 针对单副图像因曝光生成高动态范围(High Dynamic Range,HDR)图像导致细节信息丢失的问题,提出一种细节保持单曝光HDR生成新方法。首先,HSV颜色空间变换运算,其次,对亮度通道灰度图进行非线性拉伸复原暗区域细节信息,然后提取亮光区域特性进行形态学修复处理,接着对拉伸后亮度分量灰度图进行反色调映射变换,最后融合新分量得到最终的HDR图像。通实验验证了新方法的有效性。
- 周燕琴陈国明朱雄泳吕绪洋
- 基于OBE的分层实验设计
- 2024年
- 针对学生基础知识和学习进度不一致、实验课时有限的情况,分析课程教学目标达成要求和学生个性化需求,提出线上线下混合式设计,构建强化课程思政建设和个性化分层培养的实验教学体系,并以省级线上线下混合式课程数据结构与算法中的一个章节为例,详细介绍理论与实践相结合的实验实施,展示从教学设计、知识讲解、技能训练、团队协作到项目答辩的完整流程。
- 陈忆群周如旗张钢陈国明
- 关键词：混合教学数据结构与算法
- 一种基于双学习映射增量降维模型的人体运动形态估算方法
- 本发明公开了一种基于双学习映射增量降维模型的人体运动形态估算方法，包括以下步骤：(1)对图像序列处理后进行矩阵拉直化运算，得到训练高维数据序列，把训练高维序列进行训练后获得低维数据序列和映射关系f<Sub>1</Sub>...
- 李万益张菲菲陈强张谦陈国明
- 文献传递
- 一种使用压缩感知的数字水印技术被引量：2
- 2014年
- 数字水印是将标识信息嵌入在信号载体里从而进行版权认证与保护.提出一种基于压缩感知和奇异值分解的半盲数字水印技术,使用水印图像的压缩测量观测值矩阵的奇异值替换载体图像的离散小波变换域的HH频带的奇异值.针对传统基于奇异值分解和离散小波变换的水印模式较难解决安全认证的问题,本文采用混沌系统调制生成满足RIP条件的测量感知矩阵进行安全认证,在保证鲁棒性同时也能够提高安全性.本文还采用Bregman迭代的图像去噪方法来改善视觉感知质量.仿真结果表明基于压缩感知的数字水印技术是有效的.
- 陈国明陈强陈忆群
- 关键词：压缩感知混沌水印奇异值分解
- 基于宽度学习防御对抗攻击的图像分类
- 2023年
- 深度网络分类模型在对抗样本的攻击下存在着对机器学习应用的安全性问题。针对该问题,设计并运用宽度学习来抵御对抗攻击,旨在提高智能系统对对抗样本的分类准确率,从而提升系统的安全性。同时,为了验证上述方法对抵御对抗样本攻击的有效性,首先设计优化宽度学习网络,对标准公共对抗数据集DAmageNet进行验证,实验结果表明,该网络对于对抗样本的验证准确率最高可从57.33%提升到80.67%,提高了23.34个百分点。然后,运用该优化网络对混合了FGSM、C&W、JSMA、Deepfool四种攻击方法的乳腺摄影图数据集(Mammographic Image Analysis Society)进行训练。通过大量的实验证明,宽度网络能够有效提高对抗样本中攻击方法的分类准确率,验证准确率可从55.00%提升至80.75%,较加宽前网络结构提高了25.75个百分点。对抗样本目标图像选取的位平面不同时,宽度网络抵御攻击的能力不同,通过创新性提出切割位平面的可解释方法进行研究,选取其中一种攻击方法(FGSM)进行解释,对宽度学习模型抵御攻击方法的内部机理进行分析。
- 冼卓滢陈国明罗家梁梁伟堂
- 关键词：图像分类卷积神经网络位平面分解可解释性
- 基于预测的振荡波局部放电信号周期噪声消除方法被引量：1
- 2023年
- 针对电缆振荡波测试中可能出现的频带与局部放电信号重叠的周期干扰,文章提出了一种基于预测的振荡波局部放电信号周期噪声消除方法。该方法利用平稳或准平稳周期干扰相邻周期之间的相关性,通过预测来消除相邻帧之间的相关性,达到消除周期干扰的目的。局部放电信号去噪实验结果表明,所提方法能减少周期噪声的影响,提高局部放电检测的准确度。
- 熊燕陈国明
- 关键词：振荡波局部放电
- 融合CDIO-OBE的软件工程教学案例探索
- 2022年
- 根据高校课程改革的需要,为了增强软件工程理论与实践之间的联系,在实地调研了学生实习单位和企业的基础上,采用OBE成果导向的教育理念,以现实需求探索软件工程教学案例改革,文章提出融合CDIO-OBE的软件工程教学案例设计模式,探索、实施、改革与软件工程应用型人才培养相匹配的课程教学案例。融合CDIO-OBE教学模式以案例模块为载体,结合课程与实践进行项目的设计与实施,旨在提高学生的实践和创新能力。
- 陈国明李振鹏张嘉琛周如旗陈强朱雄泳
- 关键词：软件工程教学
