任静
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：西安航空学院更多>>
- 发文基金：陕西省科学技术研究发展计划项目陕西省教育厅科研计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 高超声速飞行器交互式多模型跟踪算法仿真被引量：1
- 2015年
- 针对临近空间高超声速飞行器的运动状态多变,目前单一跟踪模型已经很难描述出目标的特性,根据多变的运动特点,将交互式多模型(IMM)算法应用于高超声速飞行器跟踪领域。该算法可以有效地根据各个模型的概率进行准确的调整,特别是对于机动目标的跟踪。文中根据IMM算法在临近空间环境下对高超声速飞行器进行了跟踪仿真。通过Monte-Carlo仿真,结果表明该算法在临近空间中具有较好的跟踪精度,同时可以提高高速飞行目标的跟踪精度。
- 郝杰任静
- 关键词：高超声速飞行器交互式多模型自适应目标跟踪
- 基于alpha稳定分布的盲信号分离被引量：2
- 2014年
- 针对当前重拖尾信号盲分离的存在问题,提出一种基于alpha稳定分布的重拖尾信号在线盲信号分离算法。离线计算标准alpha稳定分布的概率密度函数,建立标准函数库查找表;在线估计信号的alpha稳定分布的特征参数、对称参数和尺度参数,从而可以快速获得信号的概率密度函数;采用多层神经网络准确估计评价函数。仿真结果表明,该算法具有较好的分离性能和较低的计算复杂度。
- 任静李维勤惠鏸
- 关键词：ALPHA稳定分布独立分量分析盲信号分离多层神经网络
- 基于Hadoop云存储高速公路远程视频监控系统的研究与设计被引量：7
- 2014年
- 针对高速公路远程视频监控系统海量数据的存储问题,通过对Hadoop框架和HDFS分布式文件系统等云计算核心技术的分析和研究,提出了一种基于Hadoop框架的海量数据存储模型,并在此模型的基础上,研究并设计了基于Hadoop云存储的高速公路远程视频监控系统。该系统有效地解决了高速公路远程视频监控过程中遇到的海量数据存储管理问题,具有开发成本低、处理速度较快、操作简便、使用效果好等特点。
- 任静
- 关键词：HADOOPHDFS云计算
