刘学
- 作品数：5 被引量：20H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军91550部队更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于自适应多尺度时频熵的遥测振动信号异常检测方法被引量：2
- 2015年
- 针对遥测振动信号频域成份复杂、非平稳非线性和强噪声特性,提出一种基于自适应多尺度时频熵的遥测振动信号异常检测方法;首先对采集到的遥测振动信号进行零漂修正和趋势项消除,然后采用自适应分解方法对信号进行多尺度分解,得到若干分量,利用相关系数剔除虚假分量;接下来用筛选出的分量作时频分布,对时频分布进行多层多尺度划分,计算相应尺度频段内信号的分形维数,依据分形维数的大小自适应地确定各频段的时频划分尺度;最后计算时频平面的自适应多尺度时频熵,通过时频熵的变化情况对遥测振动信号进行异常检测;实测数据验证了该方法的有效性。
- 刘学梁红张志国
- 关键词：时频分布分形维数
- 基于多尺度谱峭度图的遥测振动信号异常检测被引量：3
- 2015年
- 针对遥测振动信号频域成分复杂、非平稳非线性和强噪声特性,提出一种基于多尺度谱峭度图的遥测振动信号异常检测方法。首先对采集到的信号进行零漂修正和趋势项消除,然后利用自适应分解方法对信号进行自适应多尺度分解,依据谱峭度筛选出异常频率所在频带的分量;接下来利用筛选出的分量做时频分布,对时频分布进行多尺度划分,计算相应尺度频段内的谱峭度值并画出谱峭度图,依据峭度最大原则选取滤波频段;最后利用CZT变换对滤波后的信号进行频谱细化,进而获得振动信号的异常频率。仿真和实测数据验证了该方法的有效性。
- 刘学玄志武梁红
- 关键词：时频分布
- 遥测振动信号的小波模极大值多重分形分析与异常检测被引量：5
- 2016年
- 针对遥测振动信号频域成分复杂、非平稳非线性和强噪声特性,提出一种基于小波模极大值多重分形分析的遥测振动信号异常检测方法。首先对采集到的遥测振动信号进行零漂修正和趋势项消除,然后采用小波模极大值多重分形分析方法对振动信号进行分析,进而提取其多重分形特征参数;最后将特征参数输入到SVM分类器,根据分类结果对遥测振动信号进行异常检测。实测数据验证了该方法的有效性。
- 刘学王万金王玮
- 关键词：小波模极大值特征参数异常检测
- 虚部噪声辅助LCD方法及其在遥测振动信号处理中的应用被引量：3
- 2017年
- 针对局部特征尺度分解方法(Local Characteristic Scale Decomposition,LCD)的模态混叠以及集成局部特征尺度分解法(Ensemble LCD,ELCD)在集成平均时容易引入新的模态混叠、伪分量和运算量大等问题。提出一种基于虚部噪声辅助局部特征尺度分解法(Image Noise Assisted LCD,INALCD);首先以原信号为实部添加虚部白噪声构成复数信号,然后对复数信号在指定方向上进行投影,求取对称投影象限的基函数,通过投影后虚部白噪声均匀化原信号投影的极值点的分布,辅助信号分解过程中极值点的选取,抑制模态混叠,最后将对称投影象限的基函数进行线性组合消除噪声的影响,避免了ELCD因集成平均带来的相关问题。仿真和实测数据实验结果表明,该方法在降低模态混叠的同时,大大减少了计算量,性能优于LCD和ELCD方法。
- 刘学
- 基于小波模极大值模糊熵的遥测振动信号异常检测被引量：12
- 2016年
- 针对遥测振动信号频域成份复杂、非平稳非线性和强噪声特性,提出一种基于小波模极大值模糊熵的遥测振动信号异常检测方法。首先对采集到的遥测振动信号进行零漂修正和趋势项消除;然后对经预处理后的振动信号进行一维连续小波变换,计算所有尺度空间中的小波模极大值序列;最后将原信号及其小波模极大值序列的模糊熵构成的特征向量输入到SVM分类器,根据模糊熵的变化情况对遥测振动信号进行异常检测。实测数据验证了该方法的有效性。
- 刘学梁红玄志武
- 关键词：小波模极大值模糊熵支持向量机异常检测
