刘学
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：河北经贸大学信息技术学院更多>>
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- 基于邻域保持嵌入的时间序列聚类融合算法
- 2015年
- 时间序列的维数比较大,直接对时间序列进行聚类性能不理想。如何提高时间序列的聚类性能,是主要研究点。首先使用邻域保持嵌入对时间序列样本维数约简,然后对维数约简后的数据进行聚类融合,最后将它的聚类性能与已有方法如主成分分析、分段聚合近似进行比较。实验表明,所提出的算法更能提高聚类性能。
- 刘学翁小清
- 关键词：时间序列聚类融合维数约简
- 基于局部线性嵌入的时间序列聚类
- 2015年
- 时间序列聚类是时间序列数据挖掘中重要的研究内容之一。由于时间序列的维数比较大,直接对时间序列原始数据进行聚类性能不理想,如何有效的对时间序列进行维数约简,并且保持原数据集本质特征,是本论文的主要研究点。首先使用局部线性嵌入(LLE)对时间序列样本维数约简,在低维空间对维数约简后的数据进行聚类,然后将它的聚类性能与已有方法如主成分分析(PCA)、分段聚合近似(PAA)进行比较。实验表明,使用LLE更能提高聚类性能。
- 刘学翁小清
- 关键词：时间序列聚类维数约简主成分分析局部线性嵌入
