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易华容

作品数：5 被引量：15H指数：3
供职机构：株洲师范高等专科学校数学与计算机科学系更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 2篇文本聚类
  • 2篇聚类
  • 1篇信息技术
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇树算法
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇中文
  • 1篇中文文本
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织神经网...
  • 1篇网络
  • 1篇文本
  • 1篇文本分类
  • 1篇向量
  • 1篇向量空间
  • 1篇向量空间模型
  • 1篇聚类方法
  • 1篇聚类分析
  • 1篇聚类算法

机构

  • 5篇株洲师范高等...
  • 1篇长沙理工大学
  • 1篇东莞理工学院
  • 1篇湖南省劳动人...

作者

  • 5篇易华容
  • 1篇何文斌
  • 1篇刘立平
  • 1篇龙际珍
  • 1篇任海叶

传媒

  • 4篇株洲师范高等...
  • 1篇株洲工学院学...

年份

  • 2篇2006
  • 1篇2004
  • 1篇2003
  • 1篇2002
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
一种改进决策树算法的探讨被引量：7
2006年
ID3算法是示例学习中建立决策树的一种重要的方法．介绍了ID3决策树算法的基本思想，讨论了ID3决策树算法中的难点和不足．结合实例给出了利用信息增益度法来改进ID3算法的详细过程．
龙际珍任海叶易华容
关键词：ID3决策树
聚类分析中相似性测量方法的研究被引量：3
2002年
聚类是数据挖掘中的主要方法，讨论了在大多数聚类算法中的相似性测量方法，并以属性的类型作为选择相似的标准，阐述了用于数值属性，符号属性及混合属性相似性测量方法。
易华容
关键词：信息技术聚类分析数据挖掘测量方法
一种基于SOM的中文文本两阶段快速聚类方法应用研究被引量：1
2006年
研究了一种基于自组织神经网络的中文文档聚类方法,按照提出的中文聚类模型,该方法首先对文档进行SOM训练产生初步的聚类结果,然后对第一次聚类结果进行基于参考点和密度的快速聚类,理论分析和实验结果也证明了该方法适合高维中文文档的聚类,与直接聚类方法相比,该方法提高了聚类的效果,减少了计算时间。
易华容
关键词：中文文本文本聚类自组织神经网络参考点
一种基于向量空间模型的文本聚类方法被引量：4
2004年
研究了一种基于向量空间模型的文档聚类方法．提出了一个新的聚类模型，即在传统聚类模型的基础上增加一个文档特征向量调整模块；给出了一个特征评价函数用以进行特征提取；对一种基于相似度的平面划分聚类算法做了一些改进．实验结果表明本文提出的聚类模型是可行的．
刘立平易华容何文斌
关键词：向量空间模型文本聚类聚类算法
关联规则的开采算法在文本分类中的应用
2003年
阐述传统关联规则开采模型，提出新的文本关联的开采算法，并将其应用到文本分类中。
易华容任海燕
关键词：关联规则
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共1页<1>
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