王建平
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：北京航空航天大学软件学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省社会发展科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 局部特征结合形状轮廓匹配的建筑物识别算法被引量：4
- 2017年
- 针对经典不变特征提取算法时间较长的缺点,提出一种局部特征结合形状轮廓匹配的建筑物识别算法.首先根据整体建筑物容易受到旋转、倾斜度的影响,提取已知建筑物的局部特征点,确定其方向,对其位置、角度等进行矢量描述;同时依据建筑物不同状态下的尺度变化信息,制定任意形状轮廓匹配相似度准则及映射函数,实现不同光照、不同尺度下的建筑物识别.仿真实验结果表明,该方法可以快速、准确地适应不同环境下的建筑物识别.
- 王燕妮王慧琴王建平
- 约束条件下的优选进化目标跟踪算法分析被引量：3
- 2017年
- 针对传统粒子滤波算法的退化和容易受到背景干扰等问题,结合遗传算法思想,提出一种约束条件下的优选进化粒子滤波的视频目标跟踪算法。首先采用约束条件检测目标,在参考帧生成初始父代粒子种群。利用遗传算法的特点,设置优选进化策略,选择优秀粒子遗传到子代。其次通过制定合适的交叉及变异规则,对未选中的粒子进行相应的运算直到迭代次数。最后通过每个粒子的权值计算其状态,获得运动目标轨迹。仿真实验结果表明,该方法不受背景变化等影响,不仅实现简单,而且有较稳定的跟踪效果。
- 王燕妮王建平
- 关键词：视频监控目标跟踪遗传算法粒子滤波
- 多尺度统计线性判别分析的运动行为检测
- 2017年
- 针对主成分分析模型未能有效地利用相邻两帧运动目标的时空相关性,容易将背景误判为运动目标,同时为了处理目标检测中的冗余信息,克服光照影响、阴影干扰等问题,提出多尺度统计线性判别分析的运动行为检测算法。该算法首先采用多尺度分析大范围搜索视频目标行为,对未来运动目标的位置状态进行估计假设,缩小目标搜索范围;然后对锁定范围内场景中的所有内容进行样本分类,计算各样本内以及样本间的相关矩阵,同时比较各样本特征值;最后通过统计线性判别分析判断样本局部向量及幅值,检测行为目标。仿真实验结果对比分析表明,新算法能够有效地对运动行为进行检测跟踪,并对背景的变化具有一定的鲁棒性。
- 王燕妮刘江王建平
- 关键词：多尺度分析
- 高斯粒子滤波的局部光流运动匹配跟踪算法
- 2017年
- 针对目前大多数目标跟踪算法容易受背景干扰等问题,为了快速准确地进行目标跟踪,在基于粒子滤波跟踪方法的启发下,提出高斯粒子滤波的局部光流运动匹配目标跟踪算法。该算法首先采用高斯粒子滤波算法对未来时刻目标的位置状态进行估计假设,缩小目标搜索范围;然后对锁定范围内场景中的所有内容进行局部光流约束匹配计算,寻找最佳匹配位置;最后通过估计目标状态来获得跟踪目标。仿真实验结果表明,该算法特别适用于目标灵活运动时的跟踪,与现有的算法相比,不仅算法实现简单,同时有较好的鲁棒性和通用性。
- 王燕妮李楠赵素文王建平
- 关键词：目标跟踪
