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程露

作品数:1 被引量:0H指数:0
供职机构:同济大学机械与能源工程学院更多>>
相关领域:金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 1篇轧机
  • 1篇SVM
  • 1篇SVM算法
  • 1篇ADABOO...
  • 1篇ADABOO...

机构

  • 1篇同济大学

作者

  • 1篇刘晋飞
  • 1篇陈明
  • 1篇程露

传媒

  • 1篇机电一体化

年份

  • 1篇2014
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于AdaBoost_SVM的轧机的状态评估
2014年
为了解决大型轧机设备的早期状态评估难的问题,针对样本数量较少和质量不佳时ANN表现出的过学习和欠学习的现象,及传统的SVM多用于二分类的问题,提出了一种基于AdaBoost_SVM算法的轧机状态评估方法。通过AdaBoost算法连接多个SVM弱分类器,从而得到分类准确率更高的强分类器AdaBoost SVM模型。该算法在轧机数据集上进行了测试,并且与传统的ANN算法、SVM算法进行了比较,实验结果表明AdaBoost_SVM算法具有更好的分类精度。
程露陈明刘晋飞
关键词:SVM算法ADABOOST算法
共1页<1>
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