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程露
作品数:
1
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供职机构:
同济大学机械与能源工程学院
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相关领域:
金属学及工艺
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合作作者
陈明
同济大学中德工程学院
刘晋飞
同济大学中德工程学院
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同济大学
作者
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刘晋飞
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陈明
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程露
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机电一体化
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1篇
2014
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基于AdaBoost_SVM的轧机的状态评估
2014年
为了解决大型轧机设备的早期状态评估难的问题,针对样本数量较少和质量不佳时ANN表现出的过学习和欠学习的现象,及传统的SVM多用于二分类的问题,提出了一种基于AdaBoost_SVM算法的轧机状态评估方法。通过AdaBoost算法连接多个SVM弱分类器,从而得到分类准确率更高的强分类器AdaBoost SVM模型。该算法在轧机数据集上进行了测试,并且与传统的ANN算法、SVM算法进行了比较,实验结果表明AdaBoost_SVM算法具有更好的分类精度。
程露
陈明
刘晋飞
关键词:
SVM算法
ADABOOST算法
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