贺艳平
- 作品数：10 被引量：9H指数：2
- 供职机构：西北民族大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于OPNET的校园网络的设计及建模仿真被引量：1
- 2010年
- 在OPNET软件平台上对某高校校园网进行了设计和仿真,在计算机中构造虚拟的环境来反映现实的网络环境和网络行为.仿真结果表明所设计的网络能够满足实际的需求,具有可行性.
- 邓克岩贺艳平张椿玲
- 关键词：校园网OPNET建模仿真
- 广义区间值模糊粗糙集模型及其公理化特性
- 2013年
- 把粗糙集理论和区间值模糊集理论结合起来,利用粗糙集理论的构造性方法,提出了一种广义区间值模糊粗糙集理论模型。首先,利用区间值模糊剩余蕴含算子和它的对偶算子,定义了一种广义上下区间值模糊粗糙集近似算子。然后,利用该蕴含算子的性质,讨论了该模型上、下近似算子一系列有趣的性质。在公理化方法中,通过定义一对抽象的区间值模糊近似算子,刻画了广义区间值模糊粗糙集模型的公理化特性。
- 张海东贺艳平
- 关键词：区间值模糊集公理化方法
- 犹豫模糊有序信息系统及其属性约简被引量：1
- 2020年
- 犹豫模糊信息系统是对传统的信息系统的一种推广。首先,在犹豫模糊信息系统中利用犹豫模糊值的得分函数,定义了一种优势关系。通过用这种优势关系替代经典粗糙集理论中的不可分辨关系,建立了一种基于优势关系的粗糙集模型。此外,为了简化知识表示,提出了一种消除冗余信息的属性约简方法,并通过一个实例说明了该方法的有效性。
- 贺艳平张海东
- 广义Pythagorean模糊软集的代数结构
- 2020年
- 拓展Pythagorean模糊软集理论,引进一种广义Pythagorean模糊软集的概念。为了给广义Pythagorean模糊软集建立理论基础,给出该模型的一些运算算子,并讨论其格结构。首先建立了3种广义Pythagorean模糊软集的格结构,然后证明了3种格结构是软代数结构,最后确立了3种有补分配格,即布尔格。
- 张海东张海东贺艳平
- 关键词：算子软代数布尔格
- 基于区间值模糊剩余蕴含算子的广义区间值模糊粗糙集模型
- 2014年
- 把粗糙集理论和区间值模糊集理论结合起来,利用粗糙集理论的构造性方法,提出了一种广义区间值模糊粗糙集理论模型。首先,利用区间值模糊剩余蕴含算子和它的对偶算子,定义了一种广义上下区间值模糊粗糙集近似算子。然后,利用该蕴含算子的性质,讨论了该模型上下近似算子的一系列性质。最后,确立了一些特殊的区间值模糊关系和区间值模糊粗糙集近似算子的联系。
- 贺艳平张海东
- 关键词：区间值模糊集
- 基于MATLAB的信号与系统教学改革研究被引量：4
- 2017年
- "信号与系统"作为高等院校电信类专业一门重要的专业基础课,具有理论性强、公式繁琐和内容抽象等特点,因此从教学方法和教学内容等方面进行改革实践是必要的。本文把MATLAB函数引入到信号与系统的教学中,通过对信号及运算、系统的时域、系统的频域和系统的复频域分析,说明了MATLAB强大的图像处理能力和运算能力,帮助学生理解了抽象的数学公式,提高了学生的学习效率,激发了学生的学习兴趣和积极性,培养了学生的实际动手能力和创新能力,进一步提高了学生利用MATLAB分析问题和解决问题的能力。
- 贺艳平张海东王向丽
- 关键词：MATLAB
- 基于线性预测下的语音信号合成被引量：2
- 2010年
- 线性预测编码(Linear Predictive Coding)是实现语音编码的一项重要技术.通过对语音信号和LPC的研究,介绍了语音信号的线性预测分析原理,详细分析用来求解线性预测方程的自相关法和计算方法,并用Matlab对实际语音信号进行线性预测编码实验.实验结果表明,应用LPC法合成的语音信号误差小、计算简单、合成速度快.
- 贺艳平
- 关键词：线性预测编码自相关法语音编码MATLAB
- 4G移动通信中的SA技术
- 2009年
- 随着对通信业务范围和业务速率要求的不断提高,人们已经把目光越来越投向第四代移动通信系统中,而智能天线就是4G的关键技术之一.文章就SA的基本概念、基本原理及其分类作了介绍,并在此基础上分析研究了阵列天线是如何实现波达方向估计的.
- 贺艳平
- 关键词：第四代移动通信系统智能天线波达方向估计阵列天线
- 基于L型阵DOA估计的研究
- 2007年
- 从阵列有效孔径的角度研究了智能天线中的阵列结构,分析了均匀线性阵列和均匀圆形阵列的有效孔径在整个空间的阵列有效孔径,采用L型阵列进行DOA估计,通过理论分析与计算机仿真试验,说明L型阵列的优良性能.
- 王喆贺艳平罗进文
- 关键词：DOA估计均匀线阵均匀圆阵
- 广义Pythagorean模糊软集及其在医疗诊断中的应用被引量：1
- 2019年
- 由于多属性决策问题中属性本身具有不确定性的特性,在不考虑属性本身的不确定性情形下,决策者所做的决策存在准确率偏低的情况,从而影响决策结果的效果。针对此问题,本文首先在Pythagorean模糊软集的基础上,将属性进行量化,引出一种广义Pythagorean模糊软集,并讨论了其基本性质。其次,给出了一种广义Pythagorean模糊软关系并利用Pythagorean模糊软集的得分函数,设计出一种决策失误降低的决策方法。最后,提出一种广义Pythagorean模糊软集的相似测度方法,将该方法应用于医疗诊断,并通过一个实例说明了该方法的有效性。
- 加华多杰张海东熊良林贺艳平
