金涌
- 作品数：2 被引量：13H指数：2
- 供职机构：中国检验检疫科学研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学轻工技术与工程机械工程更多>>
- 光谱数据分析中的通用非线性变量筛选新方法被引量：3
- 2015年
- 光谱技术在移动互联时代获得飞速发展,但是光谱数据往往存在高维数、多样性等特点,如何对这些复杂多变的光谱数据进行高效分析迫在眉睫.在光谱分析中,变量筛选占有重要地位,可有效降低光谱维度,并显著提升光谱分析的精度和可靠性.本文发展了一种基于平均影响值-支持向量机(mean impact value-support vector machines,MIV-SVM)的非线性变量筛选方法,同时兼顾样本分布和非线性因素对变量筛选的影响,有望大幅度提升光谱数据的处理效率.MIV算法有机结合了SVM,采取迭代策略以实现边建模边变量筛选的目的,高效避免了非线性模型对样本分布的干扰.为验证算法的有效性,将该方法应用于不同数据结构的多组光谱数据定量分析.结果表明,MIV算法有效提升了SVM模型性能,不仅能准确提取重要变量,还能在保证模型预测精度的前提下提高模型的稳定性,为光谱数据分析提供了一种通用的非线性变量筛选算法.
- 陈达闫孟雨李奇峰于苓金涌徐可欣
- 关键词：支持向量机
- 基于多尺度二维相关拉曼光谱的橄榄油掺杂检测被引量：10
- 2016年
- 尝试引入二维相关光谱(two-dimensional correlation spectroscopy,2DCOS)法应用于橄榄油掺杂检测,以提升常规拉曼光谱的分辨率及检测准确度.在外界温度微扰下,二维相关拉曼光谱法能够准确反映橄榄油组成成分以及官能团的变化情况,这些变化随着掺杂油含量和种类的差异而呈现相应的特征信息,进而为实现橄榄油中掺杂其他劣质油的定量分析提供可靠的依据.在二维相关拉曼光谱技术的基础上,结合多维偏最小二乘方法(N-way partial least square,NPLS)与多尺度建模(multi-scale modeling,MM)思想,利用二维相关光谱所提取的二维信息,建立了多尺度二维相关拉曼光谱模型.计算结果表明,多尺度二维相关拉曼算法显著提升了常规拉曼光谱分析模型的精度和可靠性,不仅准确挖掘出了掺杂橄榄油光谱中新的表征信息,而且能克服噪声和基线带来的干扰,使得拉曼光谱分析更加简单、可靠,有望在复杂体系光谱分析中得到广泛的应用.
- 陈达许云涛李奇峰于苓金涌徐可欣
- 关键词：拉曼光谱二维相关光谱
