陈娜
- 作品数：11 被引量：81H指数：5
- 供职机构：西北师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省高等学校研究生导师科研项目计划甘肃省高校基本科研业务费专项资金项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学更多>>
- 菊芋的生物开发研究进展被引量：5
- 2018年
- 菊芋是重要的非粮经济作物,由于其生态适应性强、块茎富含菊粉,是功能食品、医药制品、生物燃料等领域的重要原料之一。总结分析了菊芋的栽培条件、营养成分,以及在功能食品、生物活性物质、生物燃料和发酵制品方面的开发利用现状,并提出高值化综合利用的方向,为菊芋精深加工与产业发展提供参考。
- 黄玉龙慕钰文陈娜孙若诗张芳康三江
- 关键词：菊芋
- 一种天麻锁阳咀嚼片及其制备方法
- 本发明公开了一种天麻锁阳咀嚼片的制备方法，是以天麻、锁阳为活性原料，通过打成浆，酶解，冷冻干燥，得到天麻粉末、锁阳粉末；然后以麦芽糊精、微晶纤维素、可溶性淀粉、黄原胶、蔗糖等为辅料，与天麻粉末、锁阳粉末混合，造粒，压片而...
- 张继田文静陈鑫陈娜丁玲陈乐乐石继鹏郭杰刘京
- 文献传递
- 中等职业学校《花牛苹果加工技术》校本课程开发研究——以天水市A校为例
- 近年来，我国的职业教育发展迅速，在教育体系中扮演着越来越重要的角色。其中，职业教育课程改革与教材建设的改变要求开发和编写具有职业教育特色的课程和教材，以满足学生的个性化需求，促进学生的全面发展。同时，中等职业教育现行课程...
- 陈娜
- 关键词：校本课程开发
- 文献传递
- 基于受限玻尔兹曼机的医学图像分类方法研究
- 随着计算机技术的发展，越来越多的医学图像分析技术也应运而生。利用数据挖掘方法对医学图像做分析是目前研究的热点之一，目前很多数据挖掘方法已经成功应用在了医学图像的分类中，但这些方法中的很大一部分都是先提取医学图像中的统计学...
- 陈娜
- 关键词：医学图像分类特征提取
- 文献传递
- 基于决策树对支持向量机的医学图像分类新方法被引量：9
- 2016年
- 针对传统对支持向量机多类分类算法(Multi-TWSVM)中出现的模糊性问题,提出了一种基于遗传算法的决策树对支持向量机(GA-DTTSVM)多类分类算法。GA-DTTSVM用遗传算法对特征数据建立决策树,通过构建决策树可以分离样本的模糊区域,提高模糊区域样本的识别率。在决策树的每个节点上用对支持向量机(TWSVM)训练分类器,最后用训练的分类器进行分类和预测。实验结果表明,与决策树对支持向量机(DTTSVM)多类分类算法以及Multi-TWSVM相比,GA-DTTSVM多类分类算法具有较高的分类精度和较快的训练速度。
- 邹丽蒋芸陈娜沈健胡学伟李志磊
- 关键词：遗传算法
- 基于UPnP的通用型桥接器设计与实现被引量：1
- 2014年
- 在现代物联网中,各类异构网络协议在设备互联上存在不兼容性问题。为此,设计一种能够同时支持多种异构网络协议互联的新型通用型桥接器,该桥接器以UPnP协议为标准。在协议的通用性桥接上,桥接器采用分层处理的方法,在底层为每个异构网络协议编写独立的、协议相关的插件模块,并动态加载到桥接器中,形成一个半开放式的转接引擎。实验结果表明,在不改变原有内部结构的情况下,该桥接器可动态加载或取消对任一异构网络协议的桥接,并对新协议的支持具有完全的开放性和独立性。桥接器可较好地完成各类异构网络设备间的互联,实现资源的共享和异构网络的融合。
- 李想蒋芸周泽寻谢国城陈娜陈珊
- 关键词：UPNP协议ZIGBEE协议异构网络网络融合
- 基于判别式受限玻尔兹曼机的医学图像分类法被引量：12
- 2015年
- 随着计算机技术的发展,越来越多的医学图像分析技术应运而生。利用数据挖掘方法对医学图像做分析是目前研究的热点之一,该方法首先从医学图像中提取统计特征,在此基础上进一步挖掘,这种方法对所提取的特征有很强的依赖性而且受到经验等主观因素的影响。针对乳腺X光图像,采用一种可以从图像中自动学习特征并利用学习到的特征对图像进行分类的医学图像分析新方法——判别式受限玻尔兹曼机(Discriminative Restricted Boltzmann Machine,DRBM)。DRBM是一种无向判别模型,它可以自动地从图像中学习特征。在乳腺X光图像标准数据集上的实验结果表明,DRBM对医学图像的分类准确率明显高于其它基于统计特征提取的医学图像分类方法。
- 陈娜蒋芸邹丽沈建胡学伟李志磊
- 关键词：数据挖掘
- 基于Bagging的概率神经网络集成分类算法被引量：43
- 2013年
- 目前的神经网络较多集中在以BP算法为基础的BP神经网络上。针对BP神经网络的不足,在分析研究概率神经网络和机器学习的基础上,结合集成学习的思想,提出了基于Bagging的概率神经网络集成分类算法。理论分析和实验结果都表明,提出的算法能够有效地降低分类误差,提高分类准确率,具有较好的泛化能力以及较快的执行速度,能够取得比传统的BP神经网络分类方法更好和更稳定的分类结果。
- 蒋芸陈娜明利特周泽寻谢国城陈珊
- 关键词：BP神经网络概率神经网络BAGGING
- 基于智能终端的小学语文课外阅读实践研究
- 在国家大力倡导学生开展课外阅读,智能终端引领人们阅读方式转变的今天,基于智能终端的阅读已经越来越受学生欢迎!作为课内阅读的拓展和补充,课外阅读要实现其作用,教师还需对学生的课外自主阅读进行整体规划和科学实施。智能终端在小...
- 陈娜
- 关键词：智能终端行动研究法
- 文献传递
- 基于节点选择优化的DAG-SVM多类别分类被引量：9
- 2015年
- 有向无环图支持向量机(DAG-SVM)对于N类别分类问题,会构造N×(N-1)/2个支持向量机分类器(为每2个类构造一个支持向量机),DAG-SVM可能出现由于节点选择不佳而导致整个分类器分类结果较差的情况。为此,提出一种改进的DAG-SVM。通过为每一层建立备选节点集合进行节点选择,选取下层备选节点集合中训练分类精度最高的一个节点组合作为当前层节点的下层节点,从而优化DAG-SVM的拓扑结构。实验结果表明,与已有的DAG-SVM,1-vs-1SVM,1-vs-a SVM方法相比,该方法的分类精度较高。
- 沈健蒋芸邹丽陈娜胡学伟
- 关键词：分类器多类别分类
