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陈宾

作品数:2 被引量:25H指数:2
供职机构:四川大学电气信息学院更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 1篇电池
  • 1篇动态模糊神经...
  • 1篇智能控制
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇重合闸
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇混合线路
  • 1篇故障测距
  • 1篇光伏
  • 1篇光伏电池
  • 1篇广义动态模糊...
  • 1篇合闸
  • 1篇分布参数
  • 1篇分布参数模型
  • 1篇MPPT
  • 1篇MPPT控制

机构

  • 2篇四川大学

作者

  • 2篇陈宾
  • 1篇陈皓
  • 1篇曾成碧
  • 1篇杨旭
  • 1篇刘伟

传媒

  • 1篇四川电力技术
  • 1篇电力系统保护...

年份

  • 2篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于分布参数模型的混合线路故障测距和重合闸的研究被引量:2
2010年
在混合线路特定参数特性的基础上,提出了一种基于分布参数模型的混合线路故障测距的新方法。首先利用有效的判据确定故障发生在架空线侧或电缆侧,然后利用故障区域的两端电气量和输电线路参数确定故障点。EMTP仿真结果和Matlab数据处理表明,该算法具有很好的准确性,不要求双端的数据同步,而且受过渡电阻、故障类型、故障位置的影响很小,根据精确测距结果,可确定保护跳闸后重合闸动作策略,具有较高的实用价值。
陈宾陈皓刘伟
关键词:故障测距分布参数重合闸
基于广义动态模糊神经网络的光伏电池MPPT控制被引量:23
2010年
依照最大功率点跟踪(MPPT)的原理,在综合考虑各种不同的控制方法优缺点的基础上,提出了一种新的基于椭圆基的广义动态模糊神经网络(GD-FNN)的光伏电池的智能控制方法。通过GD-FNN算法调节PWM的占空比来控制光伏电池的输出电压,实现阻抗匹配,达到能量的最优化。仿真结果表明,这种控制方法能够有效地跟踪到电池的最大功率,并且具有较好的稳定性。
杨旭曾成碧陈宾
关键词:光伏电池MPPT广义动态模糊神经网络智能控制
共1页<1>
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