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文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇说话人识别
  • 1篇特征提取
  • 1篇汽车
  • 1篇汽车安全
  • 1篇汽车玻璃
  • 1篇露点温度
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇MFCC

机构

  • 2篇西华大学

作者

  • 2篇马雨廷
  • 1篇崔宣
  • 1篇孙华
  • 1篇范重言
  • 1篇任俊松
  • 1篇陈俊宇
  • 1篇李泽

传媒

  • 1篇机械管理开发
  • 1篇河南工程学院...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
MFCC和LPCC特征参数在说话人识别中的研究被引量:12
2010年
特征提取是说话人识别系统中的一项关键技术,讨论了在说话人识别中语音特征的提取,详细介绍了求取MEL倒谱系数MFCC和线性预测倒谱系数LPCC的具体步骤和算法,并对MFCC和LPCC语音特征参数做出了理论分析和实验数据比较,通过实验论证了对于低频语音,采用MFCC参数的说话人识别在屏蔽噪音和抗噪声能力都优于采用LPCC参数的说话人识别.
李泽崔宣马雨廷陈俊宇
关键词:说话人识别特征提取
基于RBF神经网络的汽车玻璃防雾系统的研究被引量:2
2012年
通过描述汽车挡风玻璃起雾在汽车行驶中的危害性,引出一种新型的基于传统传感器技术与RBF神经网络的汽车玻璃智能防雾系统概念。根据对汽车挡风玻璃起雾原因的分析,通过传统传感器技术的应用,设计出相应的RBF神经网络。通过实验,建立48组样本数据在RBF模型的神经网络中进行露点测试训练并进行仿真测试。MATLAB仿真结果显示,通过RBF神经网络在该系统中的应用,能够快速、精确地达到汽车玻璃防雾的功能。
范重言孙华马雨廷任俊松
关键词:RBF神经网络汽车安全露点温度
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