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高光甫

作品数:2 被引量:13H指数:1
供职机构:东北石油大学机械科学与工程学院更多>>
发文基金:黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程化学工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇化学工程
  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇矩阵
  • 2篇灰度
  • 2篇灰度-梯度共...
  • 2篇共生矩阵
  • 2篇故障诊断
  • 1篇压缩机
  • 1篇识别方法
  • 1篇气阀
  • 1篇气阀故障
  • 1篇气阀故障诊断
  • 1篇往复压缩机
  • 1篇模糊核
  • 1篇模糊核聚类
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇聚类
  • 1篇核函数
  • 1篇核聚类

机构

  • 2篇东北石油大学

作者

  • 2篇丛蕊
  • 2篇乔磊
  • 2篇高光甫
  • 1篇张威
  • 1篇赵海峰
  • 1篇樊瑞筱
  • 1篇刘冬

传媒

  • 1篇振动与冲击
  • 1篇化工机械

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于灰度-梯度共生矩阵的往复压缩机气阀故障诊断方法研究被引量:1
2012年
提出基于灰度-梯度共生矩阵的气阀故障图像特征提取方法,以不同故障气阀阀片的平滑伪威格纳-维尔分布图为研究对象,通过提取图像中的纹理特征信息计算其纹理特征参数,由结果可知,不同的故障图像对应不同的特征参量,从而实现了往复压缩机气阀故障的定量诊断。
丛蕊高光甫乔磊赵海峰刘冬
关键词:压缩机气阀灰度-梯度共生矩阵故障诊断
基于灰度-梯度共生矩阵和模糊核聚类的振动图形识别方法被引量:12
2012年
以往复机械振动参数图形为对象,提出了基于灰度-梯度共生矩阵和模糊核聚类的振动图形识别方法。利用灰度-梯度共生矩阵直接提取振动参数图形中的特征信息,将得到的纹理特征参量作为样本输入空间,通过Mercer核把输入样本映射到高斯特征空间后,在高维特征空间中进行聚类,从而实现往复机械故障智能诊断。实验结果表明,该方法可以获得较高的诊断精度,具有一定的可行性和有效性。
丛蕊高光甫樊瑞筱乔磊张威
关键词:灰度-梯度共生矩阵核函数模糊聚类故障诊断
共1页<1>
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