高尚义
- 作品数：8 被引量：21H指数：3
- 供职机构：济南钢铁集团总公司更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程轻工技术与工程更多>>
- 一种新的广义Hough变换算法被引量：1
- 2008年
- 广义Hough变换(GHT)是检测不规则图形的一个有效方法。但是在检测不规则多边形图形时,由于建立参考表R要以梯度为索引项,使得某几个梯度值中的条目数过多,在向参数空间映射时会造成大量的投票冗余,从而影响了变换的效率。而改进的GHT算法在建立参考表时采用了几何特征角来代替梯度,使得建立的R表中各梯度索引项的条目数分布的更均匀,减少了参数空间的投票冗余,提高了算法的效率。实验证明该改进方法的有效性。
- 程健刘宏申高尚义
- 基于快速C均值聚类算法的烧结断面图像分割被引量：2
- 2008年
- 利用图像分割技术,采用基于快速C均值聚类(FFCM)算法,实现了烧结图像背景、红火区和气孔区的自动分割。该算法在Visual C++2008软件开发平台上编程实现并与其他算法作了比较。实验表明该算法对于具有多峰直方图的烧结断面图像有良好的实时性和分割效果,为烧结断面图像特征提取和识别工作奠定了良好基础。
- 杜培明李文丰高尚义
- 关键词：模糊C均值聚类图像分割自动阈值
- 基于grey Markov-支持向量机的电弧炉终点参数预报被引量：2
- 2009年
- 考虑电弧炉终点参数既受定量因素的影响,又受非定量因素的影响,将灰色马尔可夫(grey Markov)与支持向量机(SVM)相结合,建立了电弧炉终点参数grey Markov--SVM预报模型,其中grey Markov模型反映非定量因素对电弧炉终点参数预测值的影响,SVM模型反映电弧炉各种定量输入对终点参数预测值的影响.建立grey Markov--SVM模型的方法是:首先建立反映非定量因素的GM(1,1)模型,然后用Markov链修正其预测值;由于grey Markov模型对定量输入的影响无法准确反映,因此grey Markov模型必然存在预测偏差,此预测偏差通过建立反映定量输入与终点参数预测偏差之间关系的SVM模型方法加以补偿,并采用粒子群算法(PSO)对SVM的参数进行寻优,最终得到电弧炉终点参数的预报值,同时实现滚动预测.仿真实验表明grey Markov--SVM模型与grey--SVM模型、Markov--SVM相比较,具有很高的终点预报精度.
- 张绍德毛雪菲毛雪芹高尚义
- 关键词：支持向量机粒子群算法电弧炉
- 一种基于模糊推理的噪声检测及自适应滤波方法被引量：2
- 2009年
- 为了在去除图像噪声的同时最大程度地保持图像细节,提出了一种基于模糊推理的噪声检测及自适应滤波方法。该方法首先利用图像的局部统计信息(ROAD)和方向Laplacian差分值,同时采用模糊推理的方法对噪声点进行检测;然后对可能的噪声点进行自适应的滤波处理,使非噪声点的原有灰度保持不变,以最大程度地保持图像的真实性;最后针对由图像中噪声分布不均产生的局部噪声密度较高和高的噪声图像而进行的模糊推理噪声检测可能引起的"误判点",设计了一种改进的滤波方案用来对其进行修正。该方案采用迭代思想来重复进行噪声定位和滤波,每次滤波只滤除较大可能的噪声点,以最大限度减小图像的模糊。实验结果表明,该方案对于不同程度的噪声,经过适当地迭代均可取得良好的去噪效果。
- 王培珍黄永华高尚义
- 关键词：模糊推理噪声检测自适应去噪
- 一种基于局部二进制模式的带钢表面缺陷初级检测方法被引量：6
- 2009年
- 带钢表面缺陷检测是带钢质量控制的重要环节之一,但现有带钢表面缺陷自动检测方法在准确性和实时性上还难以满足工业现场需要。为了解决此问题,提出了一种基于局部二进制模式(LBP)的带钢表面缺陷的初级检测方法。该方法首先利用快速局部二进制模式算法计算图像中各像素点的LBP值;然后通过统计LBP直方图来获取图像中主要边缘点的信息,再将其与阈值进行比较,以确定带钢图像中表面缺陷的存在,并记录缺陷的位置。实验结果表明,该方法不仅在带钢表面缺陷的初级检测方面具有良好的准确性和实时性,而且其提取出的信息还具有结构的和统计的双重特性,可为后续缺陷分类提供重要依据。
- 王培珍高尚义程健
- 关键词：带钢表面缺陷局部二进制模式
- 济钢套筒式高炉煤气放散阀的开发与应用
- 2007年
- 对套筒式高炉煤气放散阀的开发及应用进行了阐述。济钢350m^3高炉的实践表明,改进后的套筒式高炉煤气放散阀的使用寿命与普通煤气放散阀相比大幅度增加。
- 高新运刘胜利高尚义
- 关键词：高炉套筒
- 基于均值偏移和边缘置信度的焦炭显微图像分割被引量：5
- 2010年
- 针对焦炭显微图像中光学组织的特点,提出了一种结合均值偏移和边缘置信度的焦炭显微图像分割。该方法首先计算图像像素的边缘置信度,利用边缘置信度设计均值偏移算法中的权值函数,对特征空间的采样点进行加权,以提高模式点检测的准确性;然后以扩展的均值偏移向量进行迭代,实现焦炭显微图像的初步分割;由于在初步分割中产生过多的聚类数,导致了相同组分区域的过分割。因此通过空域距离和区域边界像素的置信度平均值设置合并条件,合并相同光学组分的焦炭区域,实现图像的最终分割。实验表明,该方法能够有效地分割出焦炭显微图像中不同光学组织组分区域,为焦炭光学组织的自动识别提供可靠依据。
- 王培珍毛雪芹毛雪菲高尚义张代林
- 关键词：焦炭光学组织权值函数图像识别
- 对偶点广义Hough变换算法的改进被引量：3
- 2009年
- 对偶点广义Hough变换算法是通过寻找图像中像素梯度值相同的特征点对,并以该特征夹角作为R表索引,来完成表示目标边界信息的R表。但在检测不规则多边形等特殊图形时,由于符合条件的特征点对会有很多,因此在识别时会造成大量的无效干扰投票,甚至无法识别。从理论上分析了原算法产生虚假投票原因,提出了一种改进算法,以几何特征角作为新的索引。实验结果表明,改进是有效的,创建R表时分散了各索引项上的条目数,变换时减少了虚假投票和内存消耗,并提高了识别速度和识别率。
- 刘宏申程健高尚义
