高晓芳
- 作品数：4 被引量：43H指数：2
- 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于机器学习的用户信任模型研究被引量：1
- 2010年
- 为了建立服务提供者与用户之间的信任关系、保证系统的安全性、促进资源的有效利用,同时兼顾用户的公平性,提出了一种基于机器学习的用户信任度模型。利用用户和系统的交互作用动态修改双方信息,根据用户的信任度和反馈信息动态修改系统,并用修改后的结果来更新用户的信任度。为了保证信任度的时效性,还对其进行了随时间衰减的研究。最后对模型和算法进行了模拟实验和性能分析,结果表明了模型的可行性和算法的有效性。
- 高晓芳朱珍民刘金刚吴秀兰
- 关键词：普适计算信任关系
- 嵌入模糊逻辑的上下文存储与查询机制
- 上下文建模和查询是上下文感知计算的基础,已成为普适计算研究的热点之一。而上下文的不确定性是上下文处理中不可回避的问题。为此,本文提出了一种嵌入模糊逻辑的上下文感知系统架构(FLECA),在本体存储和查询的模块中加入了模糊...
- 高晓芳叶剑朱珍民刘金刚
- 关键词：模糊逻辑上下文感知OWLSPARQL
- 文献传递
- 基于邻居决策的协同过滤推荐算法被引量：25
- 2010年
- 协同过滤技术应用于个性化推荐系统中,稀疏性问题和可扩展性问题成为亟需解决的问题。针对传统方法的不足,提出一种凭借邻居数做决策的方法,比较各个待测位置的用户邻居数和项目邻居数,由数量多的一方作预测,同时对预测值判定给出一种合理而有效的度量方法。实验结果表明,该方法能够提高推荐质量。
- 李春朱珍民高晓芳陈援非
- 关键词：个性化推荐平均绝对误差
- 基于统计与正文特征的中文网页正文抽取研究被引量：17
- 2009年
- 该文提出了一种基于统计与正文特征的网页正文抽取方法。该方法继承了统计方法的优点,同时利用正文特征克服了原有基于统计的方法无法抽取多正文体网页的缺陷。源于多正文体在网页的DOM树中对应着正文区域下的多棵具有相似特征的正文子树,该文首先基于统计的方法获取一条正文路径,然后学习该路径的正文特征识别正文区域和子树主干,最后根据区域及该主干具有的正文特征进而得到完整的正文。实验表明该方法抽取单正文和多正文的精确率分别为94%和91%。
- 周佳颖朱珍民高晓芳
- 关键词：计算机应用中文信息处理正文抽取
