于成波
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：浙江大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于分类器融合的自动化协商决策模型被引量：2
- 2013年
- 为了解决电子商务环境中由于信息的保密性使协商参与者无法获得对手协商偏好从而影响协商性能的问题,提出一种基于分类器融合的自动化协商决策模型.该模型融合支持向量机和贝叶斯分类器,通过结合2种分类器的优点,提高对协商偏好的分类学习效果.在准确估计对手协商偏好的基础上,采用粒子群优化算法搜寻最优协商反建议.实验数据分析表明,新方法的效果优于单一分类器,并且在有噪声的小规模训练样本集下,仍然保持较高的协商总效用.
- 彭艳斌郑志军于成波李吉明
- 关键词：支持向量机贝叶斯
- 基于协同网和任务情景的服务组合方法
- 2014年
- 介绍了服务映射库、协同网和任务情景的基本概念,提出了基于协同网和任务情景的服务组合方法.对用户查询请求的每一个输出对象单独生成完备协同网集,将输出的各协同网组合成组合服务以满足用户的需求,通过基于综合任务情景相似度的方法选取最佳组合服务并返回用户.结果表明,所提出的方法能够提高服务组合的成功率和效率.
- 彭艳斌郑志军李吉明苏先创于成波
- 关键词：任务情景
