卜春芬
- 作品数：5 被引量：39H指数：3
- 供职机构：昆明学院物理科学与技术系更多>>
- 发文基金：云南省自然科学基金国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- C#后台处理与多线程技术的应用被引量：14
- 2010年
- 计算机后台处理和多线程技术主要用于处理并行业务,使前台程序和后台程序同步执行,防止程序"假死".在微软新一代的.net编程平台中,提供了4种实现后台处理和多线程的编程方法:BackgroundWorker控件专门处理后台程序;Threading类和ThreadPool类实现多线程编程;Timer类实现定时处理.结果表明,多线程编程可增加程序执行的效率,缩短程序总体运行时间.
- 卜春芬
- 关键词：多线程控件线程线程池
- 基于最小描述长度的Context量化方法研究
- 2017年
- 介绍一种自适应优化Context量化算法.量化器优化目标为令训练序列描述长度最短.定义描述长度增量作为聚类相似性测度并使用混合聚类算法实现Context量化以保证量化器在多进制信源下获得优化量化结果,从而克服以往优化Context量化器不能应用于多进制信源或不能自适应获得量化级数等限制.最后将量化算法应用于图像小波压缩.实验结果表明,最短描述长度Context量化器能够获得与人工精心调试的经验量化器类似的压缩效率,而不依赖于人工经验.
- 卜春芬陈旻殷启新
- 基于动态规划算法的最优Context量化器设计
- 2015年
- 提出一种针对多进制信源的最优Context量化器设计方法.该方法不仅综合考虑了量化前后条件概率分布的相似性,同时又将条件位符号的取值相关性作为量化合并的依据,从而使得量化后的Context模型能够最大限度地利用信源间相关性,然后动态规划算法被应用于合并相似的条件概率分布,从而实现Context量化.最后量化器被用于图像的小波压缩编码应用.实验结果表明,量化器能够获得与其他优化量化器相近甚至更好的压缩效果.
- 王付艳卜春芬陈旻
- 关键词：动态规划
- 基于可靠信标和节点度估计距离的无线传感器网络定位算法被引量：21
- 2019年
- 针对经典的DV-Hop、Amorphous等免测距无线传感器网络(WSN)定位算法信标节点选择不可靠、距离模糊和距离估计不准确等问题导致定位精度低,难以适应传感器节点分布不均匀应用的情况,提出了基于可靠信标和节点度估计距离的无线传感器网络定位算法(RDLA)。首先,通过跳数阈值和定位三角可靠度计算来选择引入误差小的信标节点;然后,利用节点度感知的距离估计方法计算单跳距离以解决距离模糊问题,在累积最小跳数路径(SHP)距离并修正使估计的最小跳数路径距离更准确;最后用双曲线定位方法提高定位精度。Matlab R2012a仿真结果表明:在节点均匀分布的应用中,RDLA的平均定位误差(ALE)比DV-Hop算法及其改进算法小;在节点非均匀和具有覆盖洞的C型分布的应用中,与DV-Hop算法及其改进算法相比,RDLA的ALE显著降低,几乎控制在28%以下。
- 钱开国卜春芬王玉见申时凯
- 关键词：无线传感器网络
- 基于层次分析法的教师教学质量评价研究被引量：4
- 2016年
- 为评价教师教学质量,需探寻影响教师教学质量的主要因素.运用层次分析法构造教师教学质量递阶层次结构与判断矩阵,并利用MATLAB软件对判断矩阵进行一致性检验的计算,从而构建教师教学质量评价模型,采用所构建的模型对教师教学质量的调查数据进行定量处理.结果表明,使用构建的教师教学质量模型对教师教学质量进行量化评价的方法切实可行,并丰富了评价手段.
- 卜春芬
- 关键词：层次分析法判断矩阵
