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张倩
作品数:
1
被引量:69
H指数:1
供职机构:
吉林大学生物与农业工程学院
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发文基金:
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
农业科学
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合作作者
张书慧
吉林大学生物与农业工程学院
李伟
吉林大学生物与农业工程学院
董朝闻
东风汽车有限公司
张守勤
吉林大学生物与农业工程学院
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作者
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张守勤
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董朝闻
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李伟
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张倩
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张书慧
传媒
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农业工程学报
年份
1篇
2007
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近红外光谱法快速测定土壤碱解氮、速效磷和速效钾含量
被引量:69
2007年
运用偏最小二乘法(PLS)和人工神经网络(ANN)方法分别建立了0.9 mm筛分风干黑土土壤碱解氮、速效磷和速效钾含量预测的近红外光谱(N IRS)分析模型。使用偏最小二乘算法建立的碱解氮、速效磷和速效钾校正模型的决定系数R2分别为0.9520、0.8714和0.7300,平均相对误差分别为3.42%、13.40%和7.40%。人工神经网络方法建立的碱解氮、速效磷和速效钾校正模型的决定系数分别为0.9563、0.9493和0.9522,相对误差分别为2.67%、6.48%和2.27%,测试集仿真的相对误差分别为5.44%、16.65%和7.87%。结果表明,人工神经网络方法所建立的校正模型均优于偏最小二乘法所建模型;用近红外光谱分析法预测土壤碱解氮含量是可行的,而速效磷、速效钾模型的测试集样品仿真的相对误差较大,其预测可行性还需做进一步研究。
李伟
张书慧
张倩
董朝闻
张守勤
关键词:
近红外光谱分析
偏最小二乘法
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