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张宏

作品数：1 被引量：17H指数：1
供职机构：北京交通大学理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇映射
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇线性映射
  • 1篇多元线性回归
  • 1篇非线性映射
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇BP网
  • 1篇BP网络

机构

  • 1篇北京交通大学

作者

  • 1篇王兵团
  • 1篇樊纪香
  • 1篇张宏
  • 1篇李辉

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
BP网络和多元线性回归在产量预测中的应用被引量：17
2007年
采用改进的BP神经网络算法和多元线性回归模型分别建立目标函数,并以油田产量预测为例计算验证。通过比较分析,BP网络模型克服了多元线性回归模型的局限性,检验误差为0.0162,同时表明神经网络的非线性映射能力能够更好地反应多个自变量和因变量之间的复杂关系,具有较好的精确性和可行性。
樊纪香张宏李辉王兵团
关键词：BP神经网络非线性映射多元线性回归
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共1页<1>
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