戴涛
- 作品数：3 被引量：17H指数：3
- 供职机构：西安交通大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家杰出青年科学基金陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于大数据的技术创新与决策方法研究被引量：10
- 2015年
- 创新方法是创新经验和技巧的高度总结,是技术创新的"孙子兵法",传统创新方法在互联网技术推动下的"大数据"时代,在创新资源相关数据的获取和融合效率方面面临新的机遇与挑战。文章通过对大数据技术与方法以及围绕着大数据环境下的企业技术创新与管理决策相关技术与方法的研究,通过院校合作,构建起大数据环境下的技术创新与决策的技术框架体系,依据技术创新"双向决策模型",通过数据的在线收集与预处理、大数据存储与预处理技术体系、创新资源数据的可视化技术与决策技术方法和创新应用工具的开发四个子项的实施,实现技术创新的"评估与预测"和"监测与预警"。结合企业研发与技术创新实践,希望能帮助企业实现更加精准的技术创新决策。
- 赵亮饶元戴涛
- 关键词：大数据技术创新管理
- VTC-KSVD:一种融合视觉特征与标签一致性的多标签图像标注方法被引量：4
- 2020年
- 提出一种融合视觉特征及标签一致性的多标签图像标注方法VTC-KSVD.首先通过K均值奇异值分解(KSVD)法建立图像的标签一致性模型TC-KSVD,然后将多视图特征融合在该模型中.该方法既利用了训练样本的类标与编码系数的判别式模型,又利用了训练样本的标签与编码系数的关系,增加了字典的判别性,提高了标注性能.在Corel5K数据集上的实验结果表明,融合了多视图视觉特征与标签一致性的VTC-KSVD方法可以较为准确地找到视觉特征与语义特征均相似的图像近邻,能明显提升多标签图像的标注性能,并能有效缓解训练数据有限而引起的稀疏性问题.
- 张菊莉贺占庄戴涛张君毅
- 关键词：图像标注视觉特征
- 采用元路径时效衰减和引用模式划分的学术引文推荐被引量：3
- 2017年
- 针对现有学术引文推荐算法中元路径特征无法衡量学术文献的时效性,且对元路径特征的利用和划分粒度较粗从而导致推荐精度不高的问题,提出了一种采用元路径时效衰减和引用模式划分的学术引文推荐方法。首先,利用元路径抽取丰富的引文特征,并在计算元路径特征时加入了时效衰减因子,提升了新发表文献的推荐精度;其次,提出了融合元路径特征的主题模型MpTM,该模型利用主题特征为文献划分引用模式,并联合学习文献的主题分布、引用模式和元路径特征权重,细化了元路径特征的粒度;最后,通过所有引用模式下的元路径特征加权值,为目标文献推荐学术引文。在AAN数据集上的实验结果表明:所提方法在准确率和召回率上平均提升约41.99%和22.43%,能够提升新发表文献和非权威文献的推荐精度,并能有效缓解引文链接的稀疏性问题。
- 戴涛朱利张鸿飞
- 关键词：主题模型
